Создание интеллектуального ассистента-помощника на основе RAG-системы; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Dettagli Bibliografici
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ
Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 8-10
Autore principale: Редько Д. А.
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Altri autori: Сухова Е. М. (научный руководитель), Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич
Riassunto:Заглавие с экрана
This paper presents the development of an intelligent assistance system aimed at users, utilizing the Retrieval-Augmented Generation (RAG) model. The proposed project aims to provide personalized assistance in a specific domain, based on a knowledge base. By integrating RAG, the model improves the quality of responses by incorporating relevant information from external sources. The software implementation of the project has been carried out using the DeepSeek AI API. Key words: Retrieval Augmented Generation, Large Language Model, neural networks.
Текстовый файл
Lingua:russo
Pubblicazione: 2024
Soggetti:
Accesso online:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80562
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674406