Создание интеллектуального ассистента-помощника на основе RAG-системы; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 8-10 |
|---|---|
| 第一著者: | |
| 団体著者: | |
| その他の著者: | , |
| 要約: | Заглавие с экрана This paper presents the development of an intelligent assistance system aimed at users, utilizing the Retrieval-Augmented Generation (RAG) model. The proposed project aims to provide personalized assistance in a specific domain, based on a knowledge base. By integrating RAG, the model improves the quality of responses by incorporating relevant information from external sources. The software implementation of the project has been carried out using the DeepSeek AI API. Key words: Retrieval Augmented Generation, Large Language Model, neural networks. Текстовый файл |
| 言語: | ロシア語 |
| 出版事項: |
2024
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80562 |
| フォーマット: | 電子媒体 図書の章 |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674406 |
| 要約: | Заглавие с экрана This paper presents the development of an intelligent assistance system aimed at users, utilizing the Retrieval-Augmented Generation (RAG) model. The proposed project aims to provide personalized assistance in a specific domain, based on a knowledge base. By integrating RAG, the model improves the quality of responses by incorporating relevant information from external sources. The software implementation of the project has been carried out using the DeepSeek AI API. Key words: Retrieval Augmented Generation, Large Language Model, neural networks. Текстовый файл |
|---|