Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей

Detalhes bibliográficos
Parent link:Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023
Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 15-17
Autor principal: Ильина С. А.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Outros Autores: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (научный руководитель)
Resumo:Заглавие с экрана
This article discusses possible methods for solving the problem of classifying bitcoin transactions into licit and illicit ones. The proposed options for solving this problem of anti-money laundering analytics based on graph neural networks with different architecture. The results of computational experiments using data from the Elliptic Data Set are presented.
Текстовый файл
Idioma:russo
Publicado em: 2023
Assuntos:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
биткойн
нейронные сети
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674324

Registos relacionados

Registos relacionados