Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей
| Parent link: | Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023 Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 15-17 |
|---|---|
| Huvudupphovsman: | |
| Institutionell upphovsman: | |
| Övriga upphovsmän: | |
| Sammanfattning: | Заглавие с экрана This article discusses possible methods for solving the problem of classifying bitcoin transactions into licit and illicit ones. The proposed options for solving this problem of anti-money laundering analytics based on graph neural networks with different architecture. The results of computational experiments using data from the Elliptic Data Set are presented. Текстовый файл |
| Språk: | ryska |
| Publicerad: |
2023
|
| Ämnen: | |
| Länkar: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906 |
| Materialtyp: | Elektronisk Bokavsnitt |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674324 |