Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023
Т. 3 : Математика.— 2023.— С. 15-17
Yazar: Ильина С. А.
Müşterek Yazar: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Diğer Yazarlar: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (727)
Özet:Заглавие с экрана
This article discusses possible methods for solving the problem of classifying bitcoin transactions into licit and illicit ones. The proposed options for solving this problem of anti-money laundering analytics based on graph neural networks with different architecture. The results of computational experiments using data from the Elliptic Data Set are presented.
Текстовый файл
Dil:Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi: 2023
Konular:
Online Erişim:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674324

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674324
005 20241127155208.0
090 |a 674324 
100 |a 20240903d2023 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей   |f C. А. Ильина  |g науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |d Detection of illicit bitcoin transactions using graph neural networks  |z eng 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a Библиография: с. 17 
330 |a This article discusses possible methods for solving the problem of classifying bitcoin transactions into licit and illicit ones. The proposed options for solving this problem of anti-money laundering analytics based on graph neural networks with different architecture. The results of computational experiments using data from the Elliptic Data Set are presented. 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 636133  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г.   |d 2023  |9 636133  |a Курзина, И. А. (химик ; 1972-)  |c Томск  |n Изд-во ТПУ 
463 1 |0 636135  |t Т. 3 : Математика  |v С. 15-17  |d 2023  |9 636135  |u conference_tpu-2023-C21_V3.pdf  |l Vol. 3. Mathematics 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a биткойн 
610 1 |a нейронные сети 
700 1 |a Ильина  |b С. А. 
702 1 |a Семенов  |b М. Е.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1978-  |g Михаил Евгеньевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |9 26305 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240903  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80906 
942 |c CF