Сенсорный газоаналитический комплекс в диагностике рака легкого; Вопросы онкологии; Т. 69, № 5

Detalles Bibliográficos
Parent link:Вопросы онкологии/ НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова.— .— Санкт-Петербург: Вопросы онкологии
Т. 69, № 5.— 2023.— С. 855-862
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Otros Autores: Родионов Е. О. Евгений Олегович, Чернов В. И. Владимир Иванович, Кульбакин Д. Е. Денис Евгеньевич, Обходская Е. В. Елена Владимировна, Обходский А. В. Артем Викторович, Сачков В. И. Виктор Иванович, Миллер С. В. Сергей Викторович
Sumario:Заглавие с экрана
Цель исследования. Изучить образцы выдыхаемого воздуха, полученных от больных раком легкого, а также найти общие сигнальные маркеры, которые можно выявить с помощью искусственной нейронной сети, обеспечивающей единообразие процедуры отбора проб на основе стандартизированной сенсорной системы газоанализа.
Aim. To examine exhaled air samples from lung cancer patients and identify shared signal markers detectable through an artificial neural network that ensures uniformity in the sam-pling process using a sensor-based gas analysis system
Текстовый файл
AM_Agreement
Lenguaje:ruso
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-5-855-862
Formato: MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673630