Сенсорный газоаналитический комплекс в диагностике рака легкого

Podrobná bibliografie
Parent link:Вопросы онкологии/ НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова.— .— Санкт-Петербург: Вопросы онкологии
Т. 69, № 5.— 2023.— С. 855-862
Korporativní autor: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Další autoři: Родионов Е. О. Евгений Олегович, Чернов В. И. Владимир Иванович, Кульбакин Д. Е. Денис Евгеньевич, Обходская Е. В. Елена Владимировна, Обходский А. В. Артем Викторович, Сачков В. И. Виктор Иванович, Миллер С. В. Сергей Викторович
Shrnutí:Заглавие с экрана
Цель исследования. Изучить образцы выдыхаемого воздуха, полученных от больных раком легкого, а также найти общие сигнальные маркеры, которые можно выявить с помощью искусственной нейронной сети, обеспечивающей единообразие процедуры отбора проб на основе стандартизированной сенсорной системы газоанализа.
Aim. To examine exhaled air samples from lung cancer patients and identify shared signal markers detectable through an artificial neural network that ensures uniformity in the sam-pling process using a sensor-based gas analysis system
Текстовый файл
AM_Agreement
Jazyk:ruština
Vydáno: 2023
Témata:
On-line přístup:https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-5-855-862
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673630