Сенсорный газоаналитический комплекс в диагностике рака легкого; Вопросы онкологии; Т. 69, № 5
| Parent link: | Вопросы онкологии/ НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова.— .— Санкт-Петербург: Вопросы онкологии Т. 69, № 5.— 2023.— С. 855-862 |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | , , , , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Цель исследования. Изучить образцы выдыхаемого воздуха, полученных от больных раком легкого, а также найти общие сигнальные маркеры, которые можно выявить с помощью искусственной нейронной сети, обеспечивающей единообразие процедуры отбора проб на основе стандартизированной сенсорной системы газоанализа. Aim. To examine exhaled air samples from lung cancer patients and identify shared signal markers detectable through an artificial neural network that ensures uniformity in the sam-pling process using a sensor-based gas analysis system Текстовый файл AM_Agreement |
| Language: | Russian |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-5-855-862 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=673630 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 673630 | ||
| 005 | 20260715071739.0 | ||
| 090 | |a 673630 | ||
| 100 | |a 20240709d2023 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Сенсорный газоаналитический комплекс в диагностике рака легкого |d Sensor-Based Gas Analysis System for Lung Cancer Diagnosis |f Е. О. Родионов, В. И. Чернов, Д. Е. Кульбакин [и др.] |z eng | |
| 203 | |a Текст |c электронный |b визуальный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Литература: 14 назв. | ||
| 330 | |a Цель исследования. Изучить образцы выдыхаемого воздуха, полученных от больных раком легкого, а также найти общие сигнальные маркеры, которые можно выявить с помощью искусственной нейронной сети, обеспечивающей единообразие процедуры отбора проб на основе стандартизированной сенсорной системы газоанализа. | ||
| 330 | |a Aim. To examine exhaled air samples from lung cancer patients and identify shared signal markers detectable through an artificial neural network that ensures uniformity in the sam-pling process using a sensor-based gas analysis system | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 371 | |a AM_Agreement | ||
| 461 | 1 | |t Вопросы онкологии |c Санкт-Петербург |n Вопросы онкологии |f НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова | |
| 463 | 1 | |t Т. 69, № 5 |v С. 855-862 |d 2023 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a сенсорный газоаналитический комплекс | |
| 610 | 1 | |a рак легких | |
| 610 | 1 | |a неинвазивная диагностика | |
| 610 | 1 | |a выдыхаемый воздух | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 701 | 1 | |a Родионов |b Е. О. |g Евгений Олегович | |
| 701 | 1 | |a Чернов |b В. И. |c специалист в области медицинских технологий |c ведущий инженер Томского политехнического университета, доктор медицинских наук |f 1962- |g Владимир Иванович |9 16941 | |
| 701 | 1 | |a Кульбакин |b Д. Е. |g Денис Евгеньевич | |
| 701 | 1 | |a Обходская |b Е. В. |g Елена Владимировна | |
| 701 | 1 | |a Обходский |b А. В. |c специалист в области атомной энергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1982- |g Артем Викторович |9 12757 | |
| 701 | 1 | |a Сачков |b В. И. |g Виктор Иванович | |
| 701 | 1 | |a Миллер |b С. В. |g Сергей Викторович | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |c 1991- |7 ca |8 rus |4 570 |9 26305 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20240709 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-5-855-862 |z https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-5-855-862 | |
| 942 | |c CR | ||