Problem of cheating with neural networks in language learning

書目詳細資料
Parent link:	Язык. Общество. Образование.— 2023.— С. 141-148
主要作者:	Зайда А. В.
企業作者:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
其他作者:	Согуляк Я. А. (727), Аксёнова Н. В. Наталия Валерьевна
總結:	This study explores the performance of commercially available large language models in common language learning tasks. Structure and working principles of neural networks were considered to hypothesize which tasks would perform better. Experiments were conducted to verify the assumptions. Several variants of task adaptations were compared in tests to discover the most resistant to cheating Текстовый файл
語言:	英语
出版:	2023
叢編:	Актуальные векторы исследований и подходы в современной лингвистике
主題:	электронный ресурс труды учёных ТПУ language learning cheating large language models task evaluation task adaptation
在線閱讀:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77924
格式:	電子 Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671978

因特網