Topic modeling and text classification

Topic modeling and text classification

Bibliographic Details
Parent link:Кобенко, Ю. В. (лингвист ; 1977-). Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования: сборник тезисов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ); гл. ред. Ю. В. Кобенко. С. 285-290.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023.— conference_tpu-2023-C85_V1.pdf
Main Author: Сайберт С. М.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
Other Authors: Смирнова У. А. Ульяна Александровна (727)
Summary:Natural language processing (NLP) is a part of machine learning and deep learning that works with texts. Topic modeling is one of NLP methods that represents a document collection. This progressive way of text processing can be used by linguists in their work. This article contains an example of topic modeling implementation. The most popular methods were applied to extract 5 topics from document collection
Текстовый файл
Published: 2023
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
topic modeling
LDA
LSA
NMF
TF-IDF
texts
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77706
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671747
Description
Summary:Natural language processing (NLP) is a part of machine learning and deep learning that works with texts. Topic modeling is one of NLP methods that represents a document collection. This progressive way of text processing can be used by linguists in their work. This article contains an example of topic modeling implementation. The most popular methods were applied to extract 5 topics from document collection
Текстовый файл

Similar Items