Topic modeling and text classification; Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования.— 2023.— С. 285-290
1. Verfasser:	Сайберт С. М.
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
Weitere Verfasser:	Смирнова У. А. Ульяна Александровна (научный руководитель)
Zusammenfassung:	Natural language processing (NLP) is a part of machine learning and deep learning that works with texts. Topic modeling is one of NLP methods that represents a document collection. This progressive way of text processing can be used by linguists in their work. This article contains an example of topic modeling implementation. The most popular methods were applied to extract 5 topics from document collection Текстовый файл
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ topic modeling LDA LSA NMF TF-IDF texts
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77706
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671747

Online