Topic modeling and text classification; Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования.— 2023.— С. 285-290
Hovedforfatter:	Сайберт С. М.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
Andre forfattere:	Смирнова У. А. Ульяна Александровна (научный руководитель)
Summary:	Natural language processing (NLP) is a part of machine learning and deep learning that works with texts. Topic modeling is one of NLP methods that represents a document collection. This progressive way of text processing can be used by linguists in their work. This article contains an example of topic modeling implementation. The most popular methods were applied to extract 5 topics from document collection Текстовый файл
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2023
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ topic modeling LDA LSA NMF TF-IDF texts
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77706
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671747

Internet