Topic modeling and text classification

Bibliographic Details
Parent link:	Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования.— 2023.— С. 285-290
Main Author:	Сайберт С. М.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение иностранных языков
Other Authors:	Смирнова У. А. Ульяна Александровна (727)
Summary:	Natural language processing (NLP) is a part of machine learning and deep learning that works with texts. Topic modeling is one of NLP methods that represents a document collection. This progressive way of text processing can be used by linguists in their work. This article contains an example of topic modeling implementation. The most popular methods were applied to extract 5 topics from document collection Текстовый файл
Language:	English
Published:	2023
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ topic modeling LDA LSA NMF TF-IDF texts
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77706
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671747

Internet