• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Advanced
  • А novel end-to-end machine lea...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
А novel end-to-end machine learning approach for covid-19 detection based on ecg images; Молодежь и современные информационные технологии

А novel end-to-end machine learning approach for covid-19 detection based on ecg images; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2023.— С. 59-60
Main Author: Yasser Nizamli
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки
Summary:Текстовый файл
Language:English
Published: 2023
Subjects:
images
machine learning
strains
Covid-19
virus
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77976
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=671259
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77976

Similar Items

  • Пандемия и вакцинация от COVID-19; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
    by: Васюк Ю. Юлия
    Published: (2023)
  • ANN Assisted-IoT Enabled COVID-19 Patient Monitoring; IEEE Access; Vol. 9
    Published: (2021)
  • An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73
    Published: (2022)
  • Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 3
    Published: (2023)
  • Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 2
    Published: (2022)