Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения, автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Bibliographic Details
Main Author:	Давуди Ш. Шадфар
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (070)
Other Authors:	Рукавишников В. С. Валерий Сергеевич (695)
Summary:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 19.03.2024 На правах рукописи Текстовый файл
Published:	Томск, 2023
Subjects:	электронный ресурс авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ буровые растворы промывка скважины компонентный состав раствора технологические свойства раствора контроль процессов бурения фильтрационные свойства растворов реологические свойства растворов методы машинного обучения водоотдача пластическая вязкость динамическое напряжение сдвига метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM) метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM) методы глобальной оптимизации математический анализ статистический анализ
Online Access:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/77242
Format:	Electronic Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=670223

Internet

https://earchive.tpu.ru/handle/11683/77242