Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Chi tiết về thư mục
Parent link:	Energies Vol. 15, iss. 23.— 2022.— [8919, 33 p.]
Nhiều tác giả của công ty:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение машиностроения
Tác giả khác:	Klyuev R. V. Roman Vladimirovich, Morgoev I. D. Ibrek Dzhabrailovich, Morgoeva A. D. Anzhelika Dzhabrailovna, Gavrina O. A. Oksana Alekseevna, Martyushev N. V. Nikita Vladimirovich, Efremenkov (Ephremenkov) E. A. Egor Alekseevich, Tsi Mensyuy
Tóm tắt:	Title screen
Ngôn ngữ:	Tiếng Anh
Được phát hành:	2022
Những chủ đề:	электронный ресурс труды учёных ТПУ forecasting power consumption modeling energy saving machine learning deep learning artificial neural network
Truy cập trực tuyến:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880 https://doi.org/10.3390/en15238919
Định dạng:	Điện tử Chương của sách
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668529

Những quyển sách tương tự

Electric Consumption by Industrial Enterprises; Modeling, Rationing and Forecasting
Được phát hành: (Cham, Springer, 2024)

Нейросетевые технологии прогнозирования и управления электропотреблением в энергетических системах с использованием генетического метода; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, №1
Được phát hành: (2025)

Прогнозирование почасовой выработки электроэнергии солнечной электростанцией с помощью алгоритмов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 12
Được phát hành: (2023)

A Geometric Approach to the Unification of Symbolic Structures and Neural Networks
Bằng: Dong, Tiansi
Được phát hành: (2021)

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII Selected Papers from the XXVI International Conference on Neuroinformatics, October 21-25, 2024, Moscow, Russia /
Được phát hành: (2025)

Artificial Intelligence for Automated Pricing Based on Product Descriptions
Bằng: Anh, Nguyen Thi Ngoc, et al.
Được phát hành: (2022)

Cybernetics, Cognition and Machine Learning Applications Proceedings of ICCCMLA 2019 /
Được phát hành: (2020)

Review of Methods for Improving the Energy Efficiency of Electrified Ground Transport by Optimizing Battery Consumption; Energies; Vol. 16, iss. 2
Được phát hành: (2023)

Intelligent Random Walk: An Approach Based on Learning Automata
Bằng: Saghiri, Ali Mohammad, et al.
Được phát hành: (2019)

Meteorological data analysis using extreme learning machines; Proceedings of SPIE; Vol. 12780 : Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics
Được phát hành: (2023)

Proceedings of the Third International Conference on Cognitive and Intelligent Computing, Volume 2 ICCIC 2023, 8-9 December, Hyderabad, India /
Được phát hành: (2025)

Proceedings of the Third International Conference on Cognitive and Intelligent Computing, Volume 1 ICCIC 2023, 8-9 December, Hyderabad, India /
Được phát hành: (2025)

Прогнозирование потребления электрической энергии промышленным предприятием с помощью методов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 7
Được phát hành: (2022)

Глубокие искусственные нейронные сети для прогноза значений дебитов добывающих скважин; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 11
Bằng: Евсюткин И. В. Иван Викторович
Được phát hành: (2020)

Renewable Energy Optimization, Planning and Control Proceedings of ICRTE 2021, Volume 1 /
Được phát hành: (2022)

Classification of audio samples by convolutional networks in audiobeehive monitoring; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 45
Bằng: Кулюкин В. А. Владимир Алексеевич
Được phát hành: (2018)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms; Flow Measurement and Instrumentation; Vol. 81
Được phát hành: (2021)

Bio-inspired Neurocomputing
Được phát hành: (2021)

Cybernetics, Human Cognition, and Machine Learning in Communicative Applications
Được phát hành: (2025)

Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems
Được phát hành: (2021)

Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques; Energies; Vol. 15, iss. 2
Được phát hành: (2022)

Analysis of a Predictive Mathematical Model of Weather Changes Based on Neural Networks; Mathematics; Vol. 12, iss. 3
Được phát hành: (2024)

Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges
Được phát hành: (2020)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms; Journal of Petroleum Exploration and Production; Vol. 13, iss. 1
Được phát hành: (2023)

Smart Power Distribution Network Situation Awareness, Planning, and Operation /
Bằng: Ge, Leijiao, et al.
Được phát hành: (2023)

Прогнозирование энергоэффективности в топливно-энергетическом комплексе на основе модели MLP; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 337, № 1
Được phát hành: (2026)

Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids; Journal of Industrial Information Integration; Vol. 41
Được phát hành: (2024)

Deep Learning for Power System Applications Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems /
Bằng: Li, Fangxing, et al.
Được phát hành: (2024)

Development of a Neural Network for a Digital Twin of Three-Winding Transformer; Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering (PIERE)
Được phát hành: (2024)

Mathematical Modeling, Computational Intelligence Techniques and Renewable Energy Proceedings of the Third International Conference, MMCITRE 2022 /
Được phát hành: (2023)

Mathematical Modeling, Computational Intelligence Techniques and Renewable Energy Proceedings of the Second International Conference, MMCITRE 2021 /
Được phát hành: (2022)

Proceedings of 4th International Conference on Machine Learning, Advances in Computing, Renewable Energy and Communication MARC 2023, Volume 1 /
Được phát hành: (2024)

Proceedings of 4th International Conference on Machine Learning, Advances in Computing, Renewable Energy and Communication MARC 2023, Volume 2 /
Được phát hành: (2024)

Прогнозирование электропотребления с помощью нейронных сетей c LSTM; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 12
Được phát hành: (2023)

Time series forecasting with multilayer perceptrons; Proceedings of SPIE; Vol. 12780 : Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics
Được phát hành: (2023)

The Role of Clean Coal Technologies in Energy Transformation and Energy Security Ensuring Energy Security: The Key Role of Clean Coal Technologies in the Energy Transition /
Bằng: Rybak, Aurelia, et al.
Được phát hành: (2025)

Artificial Intelligence of Things for Smart Green Energy Management
Được phát hành: (2022)

Predicting water-based drilling fluid filtrate volume in close to real time from routine fluid property measurements; Petroleum; Vol. 11, iss. 2
Được phát hành: (2025)

Electric Consumption by Industrial Enterprises Modeling, Rationing and Forecasting /
Bằng: Rakhmonov, Ikromjon U., et al.
Được phát hành: (2024)

Utilization of LSTM neural network for water production forecasting of a stepped solar still with a corrugated absorber plate; Process Safety and Environmental Protection; Vol. 148
Được phát hành: (2021)