Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Bibliografiset tiedot
Parent link:	Energies Vol. 15, iss. 23.— 2022.— [8919, 33 p.]
Yhteisötekijät:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение машиностроения
Muut tekijät:	Klyuev R. V. Roman Vladimirovich, Morgoev I. D. Ibrek Dzhabrailovich, Morgoeva A. D. Anzhelika Dzhabrailovna, Gavrina O. A. Oksana Alekseevna, Martyushev N. V. Nikita Vladimirovich, Efremenkov (Ephremenkov) E. A. Egor Alekseevich, Tsi Mensyuy
Yhteenveto:	Title screen
Kieli:	englanti
Julkaistu:	2022
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ forecasting power consumption modeling energy saving machine learning deep learning artificial neural network
Linkit:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880 https://doi.org/10.3390/en15238919
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668529

Internet