• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Aurreratua
  • Methods of Forecasting Electri...
  • Erreferentzia bihurtu
  • SMS
  • Bidali
  • Imprimir
  • Erregistroa esportatu
    • Nora RefWorks
    • Nora EndNoteWeb
    • Nora EndNote
  • Permanent link
Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Energies
Vol. 15, iss. 23.— 2022.— [8919, 33 p.]
Egile korporatiboa: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение машиностроения
Beste egile batzuk: Klyuev R. V. Roman Vladimirovich, Morgoev I. D. Ibrek Dzhabrailovich, Morgoeva A. D. Anzhelika Dzhabrailovna, Gavrina O. A. Oksana Alekseevna, Martyushev N. V. Nikita Vladimirovich, Efremenkov (Ephremenkov) E. A. Egor Alekseevich, Tsi Mensyuy
Gaia:Title screen
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: 2022
Gaiak:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
forecasting
power consumption
modeling
energy saving
machine learning
deep learning
artificial neural network
Sarrera elektronikoa:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880
https://doi.org/10.3390/en15238919
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668529
  • Aleari buruzko argibideak
  • Deskribapena
  • Antzeko izenburuak
  • MARC erregistroa

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880
https://doi.org/10.3390/en15238919

Antzeko izenburuak

  • Electric Consumption by Industrial Enterprises; Modeling, Rationing and Forecasting
    Argitaratua: (Cham, Springer, 2024)
  • Нейросетевые технологии прогнозирования и управления электропотреблением в энергетических системах с использованием генетического метода; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, №1
    Argitaratua: (2025)
  • Прогнозирование почасовой выработки электроэнергии солнечной электростанцией с помощью алгоритмов машинного обучения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 12
    Argitaratua: (2023)
  • Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII Selected Papers from the XXVI International Conference on Neuroinformatics, October 21-25, 2024, Moscow, Russia /
    Argitaratua: (2025)
  • A Geometric Approach to the Unification of Symbolic Structures and Neural Networks
    nork: Dong, Tiansi
    Argitaratua: (2021)