Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

書誌詳細
Parent link:	Energies Vol. 15, iss. 23.— 2022.— [8919, 33 p.]
共著者:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение машиностроения
その他の著者:	Klyuev R. V. Roman Vladimirovich, Morgoev I. D. Ibrek Dzhabrailovich, Morgoeva A. D. Anzhelika Dzhabrailovna, Gavrina O. A. Oksana Alekseevna, Martyushev N. V. Nikita Vladimirovich, Efremenkov (Ephremenkov) E. A. Egor Alekseevich, Tsi Mensyuy
要約:	Title screen
言語:	英語
出版事項:	2022
主題:	электронный ресурс труды учёных ТПУ forecasting power consumption modeling energy saving machine learning deep learning artificial neural network
オンライン･アクセス:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880 https://doi.org/10.3390/en15238919
フォーマット:	電子媒体図書の章
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668529

インターネット