Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Podrobná bibliografie
Parent link:	Energies Vol. 15, iss. 23.— 2022.— [8919, 33 p.]
Korporace:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение машиностроения
Další autoři:	Klyuev R. V. Roman Vladimirovich, Morgoev I. D. Ibrek Dzhabrailovich, Morgoeva A. D. Anzhelika Dzhabrailovna, Gavrina O. A. Oksana Alekseevna, Martyushev N. V. Nikita Vladimirovich, Efremenkov (Ephremenkov) E. A. Egor Alekseevich, Tsi Mensyuy
Shrnutí:	Title screen
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	2022
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ forecasting power consumption modeling energy saving machine learning deep learning artificial neural network
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880 https://doi.org/10.3390/en15238919
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668529

Internet