Methods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review; Energies; Vol. 15, iss. 23

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Energies Vol. 15, iss. 23.— 2022.— [8919, 33 p.]
Corporate Authors:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение материаловедения, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа новых производственных технологий Отделение машиностроения
Andre forfattere:	Klyuev R. V. Roman Vladimirovich, Morgoev I. D. Ibrek Dzhabrailovich, Morgoeva A. D. Anzhelika Dzhabrailovna, Gavrina O. A. Oksana Alekseevna, Martyushev N. V. Nikita Vladimirovich, Efremenkov (Ephremenkov) E. A. Egor Alekseevich, Tsi Mensyuy
Summary:	Title screen
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2022
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ forecasting power consumption modeling energy saving machine learning deep learning artificial neural network
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880 https://doi.org/10.3390/en15238919
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668529

Beskrivelse
Summary:	Title screen
DOI:	10.3390/en15238919

Lignende værker