Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2

書目詳細資料
Parent link:Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2022», 18-20 мая 2022 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2022
Ч. 2.— 2022.— [С. 53-56]
主要作者: Нгуен Дык Кыонг
企業作者: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
其他作者: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
總結:Заглавие с экрана
Представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания областей выбираются с помощью метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Область дефекта расширяется путем включения соседнего пикселя при условии незначительного изменения ее дисперсии. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показала, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при правильном выборе начальных точек.
語言:俄语
出版: 2022
主題:
在線閱讀:https://storage.tusur.ru/files/154853/2022-izb-2_new.pdf#page=53
格式: 電子 Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668518