Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки

Opis bibliograficzny
Parent link:Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2022», 18-20 мая 2022 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2022
Ч. 2.— 2022.— [С. 53-56]
1. autor: Нгуен Дык Кыонг
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Kolejni autorzy: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (727)
Streszczenie:Заглавие с экрана
Представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания областей выбираются с помощью метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Область дефекта расширяется путем включения соседнего пикселя при условии незначительного изменения ее дисперсии. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показала, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при правильном выборе начальных точек.
Język:rosyjski
Wydane: 2022
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://storage.tusur.ru/files/154853/2022-izb-2_new.pdf#page=53
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668518