Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2

Detalles Bibliográficos
Parent link:Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2022», 18-20 мая 2022 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2022
Ч. 2.— 2022.— [С. 53-56]
Autor Principal: Нгуен Дык Кыонг
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Outros autores: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с экрана
Представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания областей выбираются с помощью метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Область дефекта расширяется путем включения соседнего пикселя при условии незначительного изменения ее дисперсии. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показала, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при правильном выборе начальных точек.
Idioma:ruso
Publicado: 2022
Subjects:
Acceso en liña:https://storage.tusur.ru/files/154853/2022-izb-2_new.pdf#page=53
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668518

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 668518
005 20260807071632.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\39745 
035 |a RU\TPU\network\39499 
090 |a 668518 
100 |a 20221221d2022 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки  |f Нгуен Дык Кыонг  |g науч. рук. С. В. Муравьев 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 56 (4 назв.)] 
330 |a Представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания областей выбираются с помощью метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Область дефекта расширяется путем включения соседнего пикселя при условии незначительного изменения ее дисперсии. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показала, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при правильном выборе начальных точек. 
461 1 |t Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР  |o по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2022», 18-20 мая 2022 г., г. Томск  |o в 3 ч.  |f Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)  |d 2022 
463 1 |t Ч. 2  |v [С. 53-56]  |d 2022 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a сварные швы 
610 1 |a дисперсия 
610 1 |a наращивание 
700 0 |a Нгуен Дык Кыонг 
702 1 |a Муравьев  |b С. В.  |c специалист в области контрольно-измерительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1954-  |g Сергей Васильевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27989  |4 727  |9 12979 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |c 2017-  |x TPU  |7 ca  |8 rus  |9 28330 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20221221  |g RCR 
856 4 |u https://storage.tusur.ru/files/154853/2022-izb-2_new.pdf#page=53 
942 |c CF