Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки; Электронные средства и системы управления; Ч . 2

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Электронные средства и системы управления: материалы докладов XVII Международной научно- практической конференции, Томск, 17-19 Ноября 2021/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2021 Ч . 2.— 2021.— [С. 106-109]
1. Verfasser:	Нгуен Дык Кыонг
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Weitere Verfasser:	Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Zusammenfassung:	Заглавие с экрана Контроль поверхности сварных швов обычно выполняется невооруженным глазом и во многом зависит от опыта оператора. В статье представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания области выбираются на основе анализа гистограммы интенсивности изображения, после чего область дефекта наращивается на основе ее среднего значения интенсивности. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показывает, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при условии высокого качества исходных изображений.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2021
Schriftenreihe:	Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сварные швы контроль поверхности визуальный контроль яркость дефекты
Online-Zugang:	https://storage.tusur.ru/files/150970/ESSU--2021-chast1.pdf#page=107 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48165791
Format:	MixedMaterials Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668515