Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки; Электронные средства и системы управления; Ч . 2

書誌詳細
Parent link:Электронные средства и системы управления: материалы докладов XVII Международной научно- практической конференции, Томск, 17-19 Ноября 2021/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2021
Ч . 2.— 2021.— [С. 106-109]
第一著者: Нгуен Дык Кыонг
団体著者: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
その他の著者: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
要約:Заглавие с экрана
Контроль поверхности сварных швов обычно выполняется невооруженным глазом и во многом зависит от опыта оператора. В статье представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания области выбираются на основе анализа гистограммы интенсивности изображения, после чего область дефекта наращивается на основе ее среднего значения интенсивности. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показывает, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при условии высокого качества исходных изображений.
言語:ロシア語
出版事項: 2021
シリーズ:Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации
主題:
オンライン・アクセス:https://storage.tusur.ru/files/150970/ESSU--2021-chast1.pdf#page=107
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48165791
フォーマット: 電子媒体 図書の章
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668515

類似資料