Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки

Detalhes bibliográficos
Parent link:Электронные средства и системы управления: материалы докладов XVII Международной научно- практической конференции, Томск, 17-19 Ноября 2021/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2021
Ч . 2.— 2021.— [С. 106-109]
Autor principal: Нгуен Дык Кыонг
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Outros Autores: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Resumo:Заглавие с экрана
Контроль поверхности сварных швов обычно выполняется невооруженным глазом и во многом зависит от опыта оператора. В статье представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания области выбираются на основе анализа гистограммы интенсивности изображения, после чего область дефекта наращивается на основе ее среднего значения интенсивности. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показывает, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при условии высокого качества исходных изображений.
Idioma:russo
Publicado em: 2021
Colecção:Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации
Assuntos:
Acesso em linha:https://storage.tusur.ru/files/150970/ESSU--2021-chast1.pdf#page=107
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48165791
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668515