Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки

Bibliographic Details
Parent link:Электронные средства и системы управления: материалы докладов XVII Международной научно- практической конференции, Томск, 17-19 Ноября 2021/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2021
Ч . 2.— 2021.— [С. 106-109]
Main Author: Нгуен Дык Кыонг
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Other Authors: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Summary:Заглавие с экрана
Контроль поверхности сварных швов обычно выполняется невооруженным глазом и во многом зависит от опыта оператора. В статье представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания области выбираются на основе анализа гистограммы интенсивности изображения, после чего область дефекта наращивается на основе ее среднего значения интенсивности. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показывает, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при условии высокого качества исходных изображений.
Published: 2021
Series:Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации
Subjects:
Online Access:https://storage.tusur.ru/files/150970/ESSU--2021-chast1.pdf#page=107
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48165791
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668515