Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки; Электронные средства и системы управления; Ч . 2
| Parent link: | Электронные средства и системы управления: материалы докладов XVII Международной научно- практической конференции, Томск, 17-19 Ноября 2021/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2021 Ч . 2.— 2021.— [С. 106-109] |
|---|---|
| Κύριος συγγραφέας: | |
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Περίληψη: | Заглавие с экрана Контроль поверхности сварных швов обычно выполняется невооруженным глазом и во многом зависит от опыта оператора. В статье представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания области выбираются на основе анализа гистограммы интенсивности изображения, после чего область дефекта наращивается на основе ее среднего значения интенсивности. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показывает, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при условии высокого качества исходных изображений. |
| Γλώσσα: | Ρωσικά |
| Έκδοση: |
2021
|
| Σειρά: | Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://storage.tusur.ru/files/150970/ESSU--2021-chast1.pdf#page=107 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48165791 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=668515 |
| Περίληψη: | Заглавие с экрана Контроль поверхности сварных швов обычно выполняется невооруженным глазом и во многом зависит от опыта оператора. В статье представлен подход к реализации метода наращивания областей, используемого для автоматического разбиения изображения сварного шва на дефектную и бездефектную области. Начальные точки для алгоритма наращивания области выбираются на основе анализа гистограммы интенсивности изображения, после чего область дефекта наращивается на основе ее среднего значения интенсивности. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показывает, что он позволяет обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с достаточно высокой точностью при условии высокого качества исходных изображений. |
|---|