Алгоритм и программное обеспечение для построения агрегированных рейтингов; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; Т. 24, № 2

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 1997-
Т. 24, № 2.— 2021.— [С. 39-44]
Yazar: Разумников С. В. Сергей Викторович
Müşterek Yazar: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Юргинский технологический институт
Özet:Заглавие с экрана
При принятии решений о выборе какой-либо альтернативы необходимо узнать, какой из рассматриваемых вариантов будет лучше. Здесь важно установить критерии, по которым будет производиться оценка, и определиться со шкалой. При этом следует уделить внимание некомпенсаторному характеру значений критериев. Учесть эти нюансы позволяет метод порогового агрегирования, используя который, можно построить рейтинг, который будет отражать сравнительную значимость различных альтернатив для предприятия. Использование данного метода не позволит компенсировать низкие оценки экспертов другими более высокими оценками по другим критериям. В статье представлены схема этапов оценки по некомпенсаторной модели порогового агрегирования для построения рейтингов и алгоритм для разработки программного обеспечения «Формирование агрегированного рейтинга». Данная модель была запрограммирована на языке С# в среде Visual Studio 2019.
When deciding on the choice of any alternative, it is necessary to find out which of the considered options will be better. In this perspective it is important to establish the assessment criteria and to determine the scale. In this case, the attention should be paid to the non-compensatory nature of the values of the criteria. The method of threshold aggregation allows considering these nuances. Using it, one can build a ranking that will reflect the comparative importance of various alternatives for the enterprise. The use of this method will prevent from compensating the low scores of experts with other higher scores on other criteria. The article presents a non-compensatory aggregation model to compile rankings, which is based on the threshold aggregation rule. A diagram of the assessment stages for this model and an algorithm for the development of software «Compiling an Aggregated Ranking» are presented. This model was programmed in C # in the Visual Studio 2019 environment.
Dil:Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi: 2021
Konular:
Online Erişim:https://elibrary.ru/item.asp?id=46507737
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667723

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 667723
005 20250404160809.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\38934 
035 |a RU\TPU\network\36812 
090 |a 667723 
100 |a 20220415d2021 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Алгоритм и программное обеспечение для построения агрегированных рейтингов  |d Algorithm and software for building aggregated rankings  |f С. В. Разумников 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 16 назв.] 
330 |a При принятии решений о выборе какой-либо альтернативы необходимо узнать, какой из рассматриваемых вариантов будет лучше. Здесь важно установить критерии, по которым будет производиться оценка, и определиться со шкалой. При этом следует уделить внимание некомпенсаторному характеру значений критериев. Учесть эти нюансы позволяет метод порогового агрегирования, используя который, можно построить рейтинг, который будет отражать сравнительную значимость различных альтернатив для предприятия. Использование данного метода не позволит компенсировать низкие оценки экспертов другими более высокими оценками по другим критериям. В статье представлены схема этапов оценки по некомпенсаторной модели порогового агрегирования для построения рейтингов и алгоритм для разработки программного обеспечения «Формирование агрегированного рейтинга». Данная модель была запрограммирована на языке С# в среде Visual Studio 2019. 
330 |a When deciding on the choice of any alternative, it is necessary to find out which of the considered options will be better. In this perspective it is important to establish the assessment criteria and to determine the scale. In this case, the attention should be paid to the non-compensatory nature of the values of the criteria. The method of threshold aggregation allows considering these nuances. Using it, one can build a ranking that will reflect the comparative importance of various alternatives for the enterprise. The use of this method will prevent from compensating the low scores of experts with other higher scores on other criteria. The article presents a non-compensatory aggregation model to compile rankings, which is based on the threshold aggregation rule. A diagram of the assessment stages for this model and an algorithm for the development of software «Compiling an Aggregated Ranking» are presented. This model was programmed in C # in the Visual Studio 2019 environment. 
461 |t Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники  |f Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)  |d 1997- 
463 |t Т. 24, № 2  |v [С. 39-44]  |d 2021 
510 1 |a Algorithm and software for building aggregated rankings  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a агрегирование 
610 1 |a модели 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a схемы 
610 1 |a программы 
610 1 |a рейтинг 
610 1 |a критерии 
610 1 |a альтернативы 
610 1 |a градации 
700 1 |a Разумников  |b С. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Юргинского технологического института (филиала) Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1988-  |g Сергей Викторович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31649  |9 15786 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Юргинский технологический институт  |c (2009- )  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15903 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20220415  |g RCR 
856 4 |u https://elibrary.ru/item.asp?id=46507737 
942 |c CF