Алгоритм и программное обеспечение для построения агрегированных рейтингов

Bibliographic Details
Parent link:Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 1997-
Т. 24, № 2.— 2021.— [С. 39-44]
Main Author: Разумников С. В. Сергей Викторович
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Юргинский технологический институт
Summary:Заглавие с экрана
При принятии решений о выборе какой-либо альтернативы необходимо узнать, какой из рассматриваемых вариантов будет лучше. Здесь важно установить критерии, по которым будет производиться оценка, и определиться со шкалой. При этом следует уделить внимание некомпенсаторному характеру значений критериев. Учесть эти нюансы позволяет метод порогового агрегирования, используя который, можно построить рейтинг, который будет отражать сравнительную значимость различных альтернатив для предприятия. Использование данного метода не позволит компенсировать низкие оценки экспертов другими более высокими оценками по другим критериям. В статье представлены схема этапов оценки по некомпенсаторной модели порогового агрегирования для построения рейтингов и алгоритм для разработки программного обеспечения «Формирование агрегированного рейтинга». Данная модель была запрограммирована на языке С# в среде Visual Studio 2019.
When deciding on the choice of any alternative, it is necessary to find out which of the considered options will be better. In this perspective it is important to establish the assessment criteria and to determine the scale. In this case, the attention should be paid to the non-compensatory nature of the values of the criteria. The method of threshold aggregation allows considering these nuances. Using it, one can build a ranking that will reflect the comparative importance of various alternatives for the enterprise. The use of this method will prevent from compensating the low scores of experts with other higher scores on other criteria. The article presents a non-compensatory aggregation model to compile rankings, which is based on the threshold aggregation rule. A diagram of the assessment stages for this model and an algorithm for the development of software «Compiling an Aggregated Ranking» are presented. This model was programmed in C # in the Visual Studio 2019 environment.
Published: 2021
Subjects:
Online Access:https://elibrary.ru/item.asp?id=46507737
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=667723