Алгоритм использования краудсорсинговых инструментов для сбора и анализа данных научных исследований (на примере подготовки систематизированного обзора литературы)
| Parent link: | Экономика и управление инновациями № 4 (15).— 2020.— [С. 39-46] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Authors: | , |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Количество публикаций, посвященных проведению систематизированного обзора литературы, за последние годы имеет устойчивую тенденцию к росту и сопровождается высокой цитируемостью данного типа публикаций в реферативных базах данных. Опрос исследователей, имеющих опыт работы по составлению систематизированного обзора литературы, позволил определить, что выполнение данного трудоемкого процесса сопровождается наличием достаточно большого количества трудностей. Целью данной статьи является разработка алгоритма использования краудсорсинговых инструментов для сбора и анализа научных исследований (на примере подготовки систематизированного обзора литературы). На основе разработанного и валидированного алгоритма создан шаблон для краудсорсинговой платформы Яндекс.Толока. Он включает в себя следующие этапы: определение критериев отбора; определение ключевых слов для поиска; проверка правильности вопросов; отбор вопросов для краудсорсинга; создание инструкции для исполнителей; размещение инструкции на краудсорсинговой платформе; создание тестового/тренировочного пула статей; составление рейтинга вопросов для краудсорсинга; определение стоимости работ исполнителей; создание контрольных элементов; запуск краудсорсинга. Использование шаблона для осуществления систематизированного обзора литературы при помощи инструментов краудсорсинга на платформе Яндекс.Толока позволит существенно сократить работу исследователей, направленную на отбор статей для дальнейшего анализа. The number of publications devoted to conducting a systematic literature review in recent years has a steady upward trend and is accompanied by a high citation rate of this type of publications in abstract databases. A survey of researchers with experience in compiling a systematic review of the literature made it possible to determine that the implementation of this laborious process is accompanied by the presence of a fairly large number of difficulties. The purpose of this article is to develop an algorithm for using crowdsourcing tools for collecting and analyzing scientific research (using the example of preparing a systematized literature review). Based on the developed and validated algorithm, a template was created for the crowdsourcing platform Yandex.Toloka. It includes the following stages: determination of selection criteria; definition of keywords for search; checking the correctness of the questions; selection of questions for crowd-sourcing; creation of instructions for performers; placement of instructions on a crowdsourcing platform; creation of a test / training pool of articles; rating of questions for crowdsourcing; determination of the cost of performers' work; creation of control elements; launch of crowdsourcing. Using a template to carry out a systematic review of literature using crowdsourcing tools on the platform Yandex.Toloka will significantly reduce the work of researchers aimed at selecting articles for further analysis. |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://elibrary.ru/item.asp?id=44450360 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=665025 |