Определение оптимального места и мощности возобновляемых источников энергии
| Parent link: | Инновационные технологии: теория, инструменты, практика (Innotech 2019): материалы XI Международной интернет-конференции молодых ученых, аспирантов, студентов, Пермь, 15 Ноября-31 Декабря 2019. [С. 172-176].— , 2020 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Представлены результаты разработки и применения алгоритма глобальной минимизации – метода роя частиц, для решения задачи определения оптимального места и мощности возобновляемых источников энергии. На основании расчета и оценки величины многоцелевой функции, одним из индикаторов которой является величина активных потерь и уровень напряжения, определены место установки и мощность источника. Кроме этого, на основаниивыполненной процедуры реконфигурации определена более оптимальнаяконфигурация сети, для которой также найдены оптимальное место и мощность возобновляемого источника энергии. The article the results of the development and application of the global minimization algorithm – the particle swarm method, are presented. This algorithm is usedfor solving the problem of determining the optimal location and power of renewableenergy sources. Based on the calculation and estimation of the value of the objectivefunction, one of the indicators of which is the magnitude of the active losses andvoltage profile, the optimal location and power of the source are determined. In addition, based on the reconfiguration procedure, a more optimal network configurationwas determined, for which the optimal location and power of the renewable energysource were also determined. |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://elibrary.ru/item.asp?id=43140966 https://innotech.pstu.ru/docs/archive/2019.pdf#page=172 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662707 |