Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Научная сессия ТУСУР-2020: сборник избранных статей научной сессии ТУСУР по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 13-30 мая 2020 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2020 Ч. 2.— 2020.— [С. 64-67]
Hovedforfatter:	Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Summary:	Заглавие с экрана Предлагается метод синтеза данных при помощи вариационногоавтоэнкодера с использованием собственной сверточной архитектуры. Проведена апробация метода на реальном dataset. Полученные результаты показывают, что применение вариационного автоэнкодера позволяет осуществить генерацию медицинских изображений.
Sprog:	russisk
Udgivet:	2020
Fag:	труды учёных ТПУ электронный ресурс глубокое обучение сверточные нейронные сети автоэнкодеры сэмплирование
Online adgang:	https://storage.tusur.ru/files/137820/2020-izb-2.pdf#page=69
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662675

Lignende værker

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лаптев В. В.
Udgivet: (2020)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
af: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Udgivet: (2021)

Generative Models Based on VAE and GAN for New Medical Data Synthesis: Chap.; Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society; Vol. 333 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
af: Laptev V. V. Vladislav Vitaljevich
Udgivet: (2021)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
af: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Udgivet: (2020)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Салимова А. А.
Udgivet: (2021)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
af: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Udgivet: (2021)

Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм; Молодежь и современные информационные технологии
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2022)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
af: Антонио Д.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Udgivet: (2018)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
af: Лукашевич М. М.
Udgivet: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
af: Котельников Е. В.
Udgivet: (Киров, ВятГУ, 2023)

Разработка беспилотных транспортных средств
af: Шаошань Л.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Шаблоны и практика глубокого обучения
af: Ферлитш Э.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

Нейросетевые технологии учебное пособие
af: Филиппов Ф. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
af: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Udgivet: (2019)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Udgivet: (2022)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Udgivet: (2023)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Udgivet: (2013)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Попова Е. С.
Udgivet: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2020)

Перспективы использования рекуррентных последовательностей в современной телекоммуникационной среде монография
af: Кукунин Д. С.
Udgivet: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2023)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2023)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Udgivet: (2022)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Имигеев Е. И.
Udgivet: (2018)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии
af: Дроганов Д. И.
Udgivet: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
af: Закиев Я. Т.
Udgivet: (2025)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Гелимов А. И.
Udgivet: (2024)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ткачёв С. А.
Udgivet: (2023)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
af: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Udgivet: (2018)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
af: Dang Thi Phuong Chung
Udgivet: (2019)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
af: Канаева И. А. Ирина Александровна
Udgivet: (2024)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булыгин Д. А.
Udgivet: (2020)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
af: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Udgivet: (2020)