Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных

Bibliographic Details
Parent link:	Научная сессия ТУСУР-2020: сборник избранных статей научной сессии ТУСУР по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 13-30 мая 2020 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2020 Ч. 2.— 2020.— [С. 64-67]
Main Author:	Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Summary:	Заглавие с экрана Предлагается метод синтеза данных при помощи вариационногоавтоэнкодера с использованием собственной сверточной архитектуры. Проведена апробация метода на реальном dataset. Полученные результаты показывают, что применение вариационного автоэнкодера позволяет осуществить генерацию медицинских изображений.
Published:	2020
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс глубокое обучение сверточные нейронные сети автоэнкодеры сэмплирование
Online Access:	https://storage.tusur.ru/files/137820/2020-izb-2.pdf#page=69
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662675

Internet

https://storage.tusur.ru/files/137820/2020-izb-2.pdf#page=69