Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Научная сессия ТУСУР-2020: сборник избранных статей научной сессии ТУСУР по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 13-30 мая 2020 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2020 Ч. 2.— 2020.— [С. 64-67]
Autor principal:	Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Outros Autores:	Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Resumo:	Заглавие с экрана Предлагается метод синтеза данных при помощи вариационногоавтоэнкодера с использованием собственной сверточной архитектуры. Проведена апробация метода на реальном dataset. Полученные результаты показывают, что применение вариационного автоэнкодера позволяет осуществить генерацию медицинских изображений.
Idioma:	russo
Publicado em:	2020
Assuntos:	труды учёных ТПУ электронный ресурс глубокое обучение сверточные нейронные сети автоэнкодеры сэмплирование
Acesso em linha:	https://storage.tusur.ru/files/137820/2020-izb-2.pdf#page=69
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662675

Internet

https://storage.tusur.ru/files/137820/2020-izb-2.pdf#page=69