Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2

Podrobná bibliografie
Parent link:Научная сессия ТУСУР-2020: сборник избранных статей научной сессии ТУСУР по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 13-30 мая 2020 г., г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2020
Ч. 2.— 2020.— [С. 64-67]
Hlavní autor: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Korporativní autor: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Další autoři: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Shrnutí:Заглавие с экрана
Предлагается метод синтеза данных при помощи вариационногоавтоэнкодера с использованием собственной сверточной архитектуры. Проведена апробация метода на реальном dataset. Полученные результаты показывают, что применение вариационного автоэнкодера позволяет осуществить генерацию медицинских изображений.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2020
Témata:
On-line přístup:https://storage.tusur.ru/files/137820/2020-izb-2.pdf#page=69
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662675
Popis
Shrnutí:Заглавие с экрана
Предлагается метод синтеза данных при помощи вариационногоавтоэнкодера с использованием собственной сверточной архитектуры. Проведена апробация метода на реальном dataset. Полученные результаты показывают, что применение вариационного автоэнкодера позволяет осуществить генерацию медицинских изображений.