Алгоритм поиска адаптивной траектории утяжеления для энергосистем большой размерности
| Parent link: | Вестник Иркутского государственного технического университета Т. 24, № 3.— 2020.— [С. 582-595] |
|---|---|
| מחבר ראשי: | |
| מחבר תאגידי: | |
| מחברים אחרים: | |
| סיכום: | Заглавие с экрана Цель исследования - создание и апробация алгоритма поиска адаптивной траектории утяжеления, соответствующей наименьшему предельному по статической апериодической устойчивости перетоку активной мощности для текущей схемно-режимной ситуации в энергосистеме. Для разработки алгоритма использовано значение определителя матрицы Якоби, методы кластерного анализа, а также программный комплекс RastrWin, пакет Microsoft Excel, функции Matlab и методы математической статистики. Предложен, разработан (на языках программирования Visual Basic Script, Visual Basic for Application) и апробирован алгоритм, базирующийся на изменении численного значения определителя матрицы Якоби в зависимости от изменения активной мощности генерирующего оборудования и активной мощности нагрузок энергосистемы (на схеме части Иркутской энергосистемы). Определены сенсорные нагрузочные узлы для исследуемого контролируемого сечения № 1, связывающего энергорайон с остальной частью энергосистемы. Установлено, что увеличение величины мощности (на 0,197 МВт - для узлов 220 кВ, на 0,076 МВт - для узлов 110 кВ, на 0,112 МВт - для узлов 6-10 кВ) в этих узлах приводит к значительному изменению значений определителя матрицы Якоби (на 0,103 о.е. - для узлов 220 кВ, на 0,926 о.е. - для узлов 110 кВ, на 0,33 о.е. - для узлов 6-10 кВ). Установлено, что разница в 27 МВт между значениями предельного перетока, определенного по статической апериодической устойчивости, и предельного перетока, рассчитанного с использованием траектории утяжеления, объясняется отличием исходных расчетных моделей, которые использованы при утяжелении режима. Апробация алгоритма на контролируемом сечении № 1 Иркутской энергосистемы позволила сделать вывод о его пригодности для поиска адаптивной траектории утяжеления с ее последующим применением при расчете и анализе предельных по статической апериодической устойчивости перетоков активной мощности в контролируемом сечении. The study is aimed at the creation and testing of a search algorithm for the adaptive weighting trajectory corresponding to the smallest ultimate active-power flow for the current circuit-mode situation in terms of aperiodic stability in a power system. To develop the algorithm, a cluster analysis approach was taken using the Jacobi matrix determinant in RastrWin, Microsoft Excel and Matlab software environments alongside various mathematical statistical methods. As a result, the proposed algorithm was developed (in the programming languages of Visual Basic Script and Visual Basic for Applications) and tested based on a change in the numerical value of the Jacobi matrix determinant depending on changes in the active power of both the generating equipment and the power system loads (in the diagram for a part of the Irkutsk power system). Sensory load nodes were determined for the investigated controlled section No. 1 connecting the energy district with the rest of the energy system. An increase in the power (by 0.197, 0.076 and 0.112 MW for nodes of 220, 110 and 6-10 kV, respectively) in these nodes was shown to result in significant changes in the values of the Jacobi matrix determinant (by 0.103, 0.926 and 0.33 p.u. for nodes of 220, 110 and 6-10 kV, respectively). The difference of 27 MW between the values of the limiting power flow both determined by the static aperiodic stability and calculated using the weighting trajectory is explained in terms of the difference between the initial calculation models used for mode weighting. Testing the algorithm on the controlled section No. 1 of the Irkutsk power system led to a conclusion concerning its applicability in searching for an adaptive weighting trajectory with subsequent application in calculating and analysing ultimate active-power flows in the controlled section in terms of static aperiodic stability. |
| יצא לאור: |
2020
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://dx.doi.org/10.21285/1814-3520-2020-3-582-595 |
| פורמט: | אלקטרוני Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=662321 |