Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития

Bibliografski detalji
Parent link:	Научный прогресс: проблемы и перспективы развития.— 2019.— [С. 87-90]
Glavni autor:	Саклаков В. М. Василий Михайлович
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Daljnji autori:	Видман В. В. Виталий Викторович
Sažetak:	Заглавие с экрана В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%.
Jezik:	ruski
Izdano:	2019
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ распознающие алгоритмы эмоции машинное обучение нейронные сети
Online pristup:	http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661666

Slični predmeti

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Вторушина А. С.
Izdano: (2020)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izdano: (2021)

Современные методы распознавания эмоций; Молодежь и современные информационные технологии
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2019)

Автоматическое распознавание образов
od: Пересада В. П. Виктор Петрович
Izdano: (Ленинград, Энергия, 1970)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Залогин Н. Е.
Izdano: (2025)

Психофизиология эмоций учебное пособие
od: Полеткина И. И.
Izdano: (Волгоград, ВГАФК, 2020)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2019)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тоневицкая А. К.
Izdano: (2024)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
od: Редько Д. А.
Izdano: (2022)

Психология эмоций. Практический курс учебно-методическое пособие
od: Крайнова Ю. Н.
Izdano: (Москва, МПГУ, 2021)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2019)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Izdano: (2022)

Распознавание эмоций из речевого сигнала; Молодежь и современные информационные технологии
Izdano: (2019)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Коваль Д. И.
Izdano: (2020)

Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов: сборник научных трудов
Izdano: (Киев, Изд-во ин-та кибернетики, 1989)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии; Информационные технологии в науке, образовании и производстве. ИТНОП-2025
od: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Izdano: (2025)

Эмоции и мышление
od: Васильев И. А. Игорь Александрович
Izdano: (Москва, Изд-во МГУ, 1980)

Применение методов машинного обучения для типизации геолого-геофизических разрезов (на примере месторождений Нюрольской впадины); Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
od: Канаев И. С.
Izdano: (2019)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
od: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Izdano: (2018)

Эмоции. Мифы. Разум
od: Панов В. Г. Виктор Георгиевич
Izdano: (Москва, Высшая школа, 1992)

Психология эмоций: Тексты
Izdano: (Москва, Изд-во МГУ, 1984)

Анализ решений в области распознавания эмоций из речи; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Видман В. В. Виталий Викторович
Izdano: (2019)

Эмоции в нашей жизни
od: Никифоров А. С. Анатолий Сергеевич
Izdano: (Москва, Советская Россия, 1974)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
od: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Izdano: (2021)

Методы машинного обучения в задачах обеспечения информационной безопасности учеб. пособие
od: Фомичева С. Г.
Izdano: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Романчуков С. В.
Izdano: (2019)

Экспериментальная психология эмоций: пер. с пол.
od: Рейковский Я.
Izdano: (Москва, Прогресс, 1979)

Энергия эмоций
od: Бойко В. В. Виктор Васильевич
Izdano: (СПб., Питер, 2004)

Информационно-распознающие системы частичной прецедентности
od: Абдукаримов Р. Т. Рахмат Тухтаевич
Izdano: (Ташкент, Фан, 1986)

Оценка допустимости коррозионных дефектов магистрального нефтепровода с применением методов машинного обучения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
od: Рюмкин К. К.
Izdano: (2022)

Эмоции и воля
od: Рогов Е. И. Евгений Иванович
Izdano: (Москва, Владос, 1999)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Афанасьев В. А.
Izdano: (2003)

Автоматическое распознавание слуховых образов: тезисы докладов и сообщений 13-й Всесоюзной школы-семинара "Автоматическое распознавание слуховых образов" (АРСО-13), 23 июля-28 июля 1984 г.; Ч. 1
Izdano: (Новосибирск, Изд-во Ин-та математики СО АН СССР, 1984)

Создание кластера для обучения алгоритмов машинного обучения на основе персональных компьютеров в учебной аудитории; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2024)

Шаблоны и практика глубокого обучения
od: Ферлитш Э.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Выражаем свои эмоции по-русски Пособие для иностранных учащихся
od: Д. Г. Коврижкина
Izdano: (Санкт-Петербург, Златоуст, 2019)

Мир эмоций; Энергия: экономика, техника, экология; № 8
od: Мышко Т. Л.
Izdano: (2003)

Биокибернетические оптико-электронные устройства автоматического распознавания изображений
od: Левшин В. Л. Виктор Львович
Izdano: (Москва, Машиностроение, 1987)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Иванцов В. В.
Izdano: (2016)

Эмоции и личность
od: Лук А. Н. Александр Наумович
Izdano: (Москва, Знание, 1982)