|
|
|
|
| LEADER |
00000naa0a2200000 4500 |
| 001 |
661666 |
| 005 |
20260807071623.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\network\32390
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\network\23093
|
| 090 |
|
|
|a 661666
|
| 100 |
|
|
|a 20200127d2019 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drgn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения
|f В. М. Саклаков, В. В. Видман
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с экрана
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: 4 назв.)
|
| 330 |
|
|
|a В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%.
|
| 463 |
|
|
|t Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
|o сборник материалов Международной научно-практической конференции, 30 ноября 2019 г., г. Кемерово
|v [С. 87-90]
|d 2019
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a распознающие алгоритмы
|
| 610 |
1 |
|
|a эмоции
|
| 610 |
1 |
|
|a машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 700 |
|
1 |
|a Саклаков
|b В. М.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c cтарший преподаватель Томского политехнического университета
|f 1989-
|g Василий Михайлович
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\40090
|9 21244
|
| 701 |
|
1 |
|a Видман
|b В. В.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c ассистент Томского политехнического университета
|f 1993-
|g Виталий Викторович
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\40161
|9 21270
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский политехнический университет
|b Инженерная школа информационных технологий и робототехники
|c 2017-
|x TPU
|7 ca
|8 rus
|9 28330
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20141010
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20200127
|g RCR
|
| 856 |
4 |
|
|u http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
