Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения
| Parent link: | Научный прогресс: проблемы и перспективы развития: сборник материалов Международной научно-практической конференции, 30 ноября 2019 г., г. Кемерово. [С. 87-90].— , 2019 |
|---|---|
| প্রধান লেখক: | |
| সংস্থা লেখক: | |
| অন্যান্য লেখক: | |
| সংক্ষিপ্ত: | Заглавие с экрана В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%. |
| ভাষা: | রুশ |
| প্রকাশিত: |
2019
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://konferencija-ir.sibscience.ru/files/Sbornik_NP_30_11_2019.pdf#page=87 |
| বিন্যাস: | বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায় |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=661666 |
| সংক্ষিপ্ত: | Заглавие с экрана В статье рассматривается проблема распознавания эмоций различными методами машинного обучения. На основе открытой базы данных эмоций проведено обучение и тестирования тринадцати алгоритмов и их модификаций. Наибольшую эффективность показал один из нейронных сетей долгой краткосрочной памяти –точность при проверке на тестовой выборке – 49,5%. |
|---|