Система автоматического разрешения омографии на основе семантической связи слов смежных предложений в текстовом отрывке

Opis bibliograficzny
Parent link:Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Т. 21, № 3.— 2018.— [С. 42-48]
1. autor: Чемерилов В. В. Владимир Викторович
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Центр цифровых образовательных технологий
Kolejni autorzy: Фадеев А. С. Александр Сергеевич
Streszczenie:Заглавие с экрана
Описана методика автоматического разрешения омографии в вопросительных предложениях на основе смысловой связи с ответом. Данная методика впервые рассматривает семантические связи слов за пределами одного предложения при разрешении омографии. В качестве входных данных использовались результаты анализа семантических классов слов семантико-синтаксического анализатора Semsin. На основе данной методики был разработан программный алгоритм, позволяющий автоматически маркировать омографы SSML-тегом, который меняет акустические характеристики синтезированной речи. На специальной тестовой выборке, состоящей из сверхфразовых единств, был проведен эксперимент по оценке качества работы алгоритма, давший положительные результаты. В ходе работы также были выявлены недочеты, которые связаны с ошибками анализа семантических классов слов семантико-синтаксического анализатора Semsin и невозможностью распознавания контекста в пределах одного предложения.
This paper describes a technique to automatically resolve homographs in interrogative sentences based on a semantic connection with the answer. The results of the semantic analysis of the Semsin parser are used as input data. Based on this technique, a software algorithm was developed that allows to mark automatically homographs with an SSML tag that changes the acoustic characteristics of synthesized speech. On a special test sample consisting of phrase units, an experiment conducted to evaluate the quality of the algorithm, which gave positive results. In the course of work, shortcomings related to errors in the semantic analysis of the Semsin parser and the inability to recognize the context within a single sentence were revealed.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Wydane: 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://elibrary.ru/item.asp?id=36715392
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=660820