Методика построения карт глубины стереоизображения с помощью капсульной нейронной сети; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; Т. 22, № 1

Dades bibliogràfiques
Parent link:Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Т. 22, № 1.— 2019.— [С. 83-86]
Autor principal: Чугунов Р. А. Роман Анварович
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Altres autors: Кульневич А. Д. Алексей Дмитриевич, Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Sumari:Заглавие с экрана
Дана оценка работе капсульной нейронной сети в задаче построения карты глубины по стереоизображению. Выполнены обзор существующих решений и теоретический обзор для решения задачи разработки программы. Описана структура нейронной сети и процесс ее обучения.
In this paper, the SegCaps neural networks were tested on the task of depth map prediction using stereo images. Overview of existing solutions was carried out to develop the algorithm. The article describes the structure of the neural network and the network training process.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Idioma:rus
Publicat: 2019
Col·lecció:Управление, вычислительная техника и информатика
Matèries:
Accés en línia:https://elibrary.ru/item.asp?id=38527021
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=660543

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 660543
005 20260807071622.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\30032 
090 |a 660543 
100 |a 20190729d2019 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Методика построения карт глубины стереоизображения с помощью капсульной нейронной сети  |d Depth estimation based on convolutional neural networks  |f Р. А. Чугунов, А. Д. Кульневич, С. В. Аксёнов 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Управление, вычислительная техника и информатика 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 51 назв.] 
330 |a Дана оценка работе капсульной нейронной сети в задаче построения карты глубины по стереоизображению. Выполнены обзор существующих решений и теоретический обзор для решения задачи разработки программы. Описана структура нейронной сети и процесс ее обучения. 
330 |a In this paper, the SegCaps neural networks were tested on the task of depth map prediction using stereo images. Overview of existing solutions was carried out to develop the algorithm. The article describes the structure of the neural network and the network training process. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники  |f Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) 
463 |t Т. 22, № 1  |v [С. 83-86]  |d 2019 
510 1 |a Depth estimation based on convolutional neural networks  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a изображения 
610 1 |a глубины 
610 1 |a машинное обучение 
700 1 |a Чугунов  |b Р. А.  |g Роман Анварович 
701 1 |a Кульневич  |b А. Д.  |g Алексей Дмитриевич 
701 1 |a Аксёнов  |b С. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1983-  |g Сергей Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25383  |9 11326 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |c 2017-  |x TPU  |7 ca  |8 rus  |9 28330 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190729  |g RCR 
856 4 |u https://elibrary.ru/item.asp?id=38527021 
942 |c CF