Методика построения карт глубины стереоизображения с помощью капсульной нейронной сети

Методика построения карт глубины стереоизображения с помощью капсульной нейронной сети

Bibliographic Details
Parent link:	Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Т. 22, № 1.— 2019.— [С. 83-86]
Main Author:	Чугунов Р. А. Роман Анварович
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Кульневич А. Д. Алексей Дмитриевич, Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Summary:	Заглавие с экрана Дана оценка работе капсульной нейронной сети в задаче построения карты глубины по стереоизображению. Выполнены обзор существующих решений и теоретический обзор для решения задачи разработки программы. Описана структура нейронной сети и процесс ее обучения. In this paper, the SegCaps neural networks were tested on the task of depth map prediction using stereo images. Overview of existing solutions was carried out to develop the algorithm. The article describes the structure of the neural network and the network training process. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Language:	Russian
Published:	2019
Series:	Управление, вычислительная техника и информатика
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения глубины машинное обучение
Online Access:	https://elibrary.ru/item.asp?id=38527021
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=660543

Internet

https://elibrary.ru/item.asp?id=38527021