An Automated Practical Flaw-Identification Algorithm for Active Thermal Testing Procedures; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 54, iss. 4

An Automated Practical Flaw-Identification Algorithm for Active Thermal Testing Procedures; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 54, iss. 4

Bibliografiska uppgifter
Parent link:Russian Journal of Nondestructive Testing
Vol. 54, iss. 4.— 2018.— [P. 278–282]
Huvudupphovsman: Chulkov A. O. Arseniy Olegovich
Institutionella upphovsmän: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Исследовательская школа физики высокоэнергетических процессов, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Тепловой контроль"
Övriga upphovsmän: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich, Nesteruk D. A. Denis Alekseevich
Sammanfattning:Title screen
Results of analyzing the infrared thermograms of flawed carbon-, glass-fiber reinforced composites steel, and aluminum samples obtained in active thermal-testing procedures are described. The reproducibility of the results of testing conducted by thermography operators using manual and automated image-processing procedures has been evaluated. The advantage of an automated thermogram-analysis algorithm that halves the spread in informative parameters over manual data processing has been demonstrated.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Språk:engelska
Publicerad: 2018
Ämnen:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
инфракрасная термография
дефектоскопия
маркеры
статистический анализ
контроль
Länkar:https://doi.org/10.1134/S1061830918040046
Materialtyp: Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=658854
Beskrivning
Sammanfattning:Title screen
Results of analyzing the infrared thermograms of flawed carbon-, glass-fiber reinforced composites steel, and aluminum samples obtained in active thermal-testing procedures are described. The reproducibility of the results of testing conducted by thermography operators using manual and automated image-processing procedures has been evaluated. The advantage of an automated thermogram-analysis algorithm that halves the spread in informative parameters over manual data processing has been demonstrated.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
DOI:10.1134/S1061830918040046

Liknande verk