An Automated Practical Flaw-Identification Algorithm for Active Thermal Testing Procedures; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 54, iss. 4

An Automated Practical Flaw-Identification Algorithm for Active Thermal Testing Procedures; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 54, iss. 4

Bibliographic Details
Parent link:	Russian Journal of Nondestructive Testing Vol. 54, iss. 4.— 2018.— [P. 278–282]
Main Author:	Chulkov A. O. Arseniy Olegovich
Corporate Authors:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Исследовательская школа физики высокоэнергетических процессов, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Центр промышленной томографии Научно-производственная лаборатория "Тепловой контроль"
Other Authors:	Vavilov V. P. Vladimir Platonovich, Nesteruk D. A. Denis Alekseevich
Summary:	Title screen Results of analyzing the infrared thermograms of flawed carbon-, glass-fiber reinforced composites steel, and aluminum samples obtained in active thermal-testing procedures are described. The reproducibility of the results of testing conducted by thermography operators using manual and automated image-processing procedures has been evaluated. The advantage of an automated thermogram-analysis algorithm that halves the spread in informative parameters over manual data processing has been demonstrated. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Language:	English
Published:	2018
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ инфракрасная термография дефектоскопия маркеры статистический анализ контроль
Online Access:	https://doi.org/10.1134/S1061830918040046
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=658854

Internet

https://doi.org/10.1134/S1061830918040046