Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
| Parent link: | Компьютерная оптика: научный журнал/ Институт систем обработки изображений Российской академии наук.— , 1987- Т. 41, № 3.— 2017.— [С. 441-452] |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Körperschaft: | |
| Weitere Verfasser: | , |
| Zusammenfassung: | Заглавие с экрана Статья посвящена обзору методов детектирования и сегментации текстовых областей на изображениях и видеозаписях. Определяется обобщенный алгоритм работы систем распознавания текстов. Проводится обзор методов детектирования, определения структуры и сегментации текстовых документов в рамках решения задачи распознавания текстовых областей на изображениях и видеозаписях. Методы, предложенные в течение 30 лет исследований, анализируются с точки зрения точности, скорости и универсальности. В работе затрагиваются современные проблемы, касающиеся детектирования и распознавания текстовых областей на изображениях. This article reviews the history and state-of-the-art optical character recognition systems, such as ABBYY FineReader, Tesseract, CuneiForm, with particular attention given to their inner algorithms, including page layout analysis; page segmentation and document skew angle estimation. The overview includes the description and comparison of different methods proposed for the last 30 years in terms of speed and versatility. Critical analysis and discussions about the status of the field and open problems are reported. |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-441-452 |
| Format: | Elektronisch Buchkapitel |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656769 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 656769 | ||
| 005 | 20260514161214.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\23249 | ||
| 090 | |a 656769 | ||
| 100 | |a 20171212d2017 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях |d A review of algorithms for text detection in images and videos |f Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, П. М. Осина | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 448-450 (50 назв.)] | ||
| 330 | |a Статья посвящена обзору методов детектирования и сегментации текстовых областей на изображениях и видеозаписях. Определяется обобщенный алгоритм работы систем распознавания текстов. Проводится обзор методов детектирования, определения структуры и сегментации текстовых документов в рамках решения задачи распознавания текстовых областей на изображениях и видеозаписях. Методы, предложенные в течение 30 лет исследований, анализируются с точки зрения точности, скорости и универсальности. В работе затрагиваются современные проблемы, касающиеся детектирования и распознавания текстовых областей на изображениях. | ||
| 330 | |a This article reviews the history and state-of-the-art optical character recognition systems, such as ABBYY FineReader, Tesseract, CuneiForm, with particular attention given to their inner algorithms, including page layout analysis; page segmentation and document skew angle estimation. The overview includes the description and comparison of different methods proposed for the last 30 years in terms of speed and versatility. Critical analysis and discussions about the status of the field and open problems are reported. | ||
| 461 | |t Компьютерная оптика |o научный журнал |f Институт систем обработки изображений Российской академии наук |d 1987- | ||
| 463 | |t Т. 41, № 3 |v [С. 441-452] |d 2017 | ||
| 510 | 1 | |a A review of algorithms for text detection in images and videos |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a распознавание изображений | |
| 610 | 1 | |a распознавание образов | |
| 610 | 1 | |a образы | |
| 610 | 1 | |a текстовые изображения | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a структура | |
| 610 | 1 | |a документы | |
| 610 | 1 | |a анализ | |
| 610 | 1 | |a угол наклона | |
| 610 | 1 | |a тексты | |
| 610 | 1 | |a определение | |
| 700 | 1 | |a Болотова |b Ю. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1986- |g Юлия Александровна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28632 |9 13448 | |
| 701 | 1 | |a Спицын |b В. Г. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1948- |g Владимир Григорьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707 |9 9740 | |
| 701 | 1 | |a Осина |b П. М. |g Полина Максимовна | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |b Институт кибернетики, ИК |c 2010-2017 |9 27025 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20171212 |g RCR | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-441-452 |
| 942 | |c CF | ||