Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях
| Parent link: | Компьютерная оптика: научный журнал/ Институт систем обработки изображений Российской академии наук.— , 1987- Т. 41, № 3.— 2017.— [С. 441-452] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Статья посвящена обзору методов детектирования и сегментации текстовых областей на изображениях и видеозаписях. Определяется обобщенный алгоритм работы систем распознавания текстов. Проводится обзор методов детектирования, определения структуры и сегментации текстовых документов в рамках решения задачи распознавания текстовых областей на изображениях и видеозаписях. Методы, предложенные в течение 30 лет исследований, анализируются с точки зрения точности, скорости и универсальности. В работе затрагиваются современные проблемы, касающиеся детектирования и распознавания текстовых областей на изображениях. This article reviews the history and state-of-the-art optical character recognition systems, such as ABBYY FineReader, Tesseract, CuneiForm, with particular attention given to their inner algorithms, including page layout analysis; page segmentation and document skew angle estimation. The overview includes the description and comparison of different methods proposed for the last 30 years in terms of speed and versatility. Critical analysis and discussions about the status of the field and open problems are reported. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-441-452 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656769 |