Методы, алгоритмы и информационные системы для управления геолого-техническими мероприятиями на фонде скважин нефтегазодобывающего предприятия

Bibliographic Details
Parent link:Известия Волгоградского государственного технического университета
№ 11 (190).— 2016.— [С. 31-37]
Main Author: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ)
Other Authors: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Summary:Заглавие с экрана
Проведен анализ современного состояния методов, алгоритмов и информационных систем управления геолого-техническими мероприятиями (ГТМ) на фонде скважин нефтегазодобывающего предприятия. Показано, что на большинстве российских и зарубежных предприятий используются несложные методы и алгоритмы управления ГТМ, а реализующие их информационные системы обеспечивают лишь частичную автоматизацию процессов управления такими мероприятиями. В качестве наиболее перспективного направления повышения уровня автоматизации процессов управления ГТМ предложено использовать иерархические и плотностные методы и алгоритмы кластерного анализа. Приведены результаты исследования их точности применительно к задаче выбора скважин-кандидатов на ГТМ.
The article deals with contemporary methods, algorithms and information systems to manage workover operations on oil and gas wells to increase production. It is shown that Russian and foreign manufacturers mostly operate with unsophisticated methods and algorithms for this purpose. Consequently, an implementation of such methods and algorithms leads to lack of automation. Promising techniques of high-level automation of workover operations such as hierarchical and density-based methods of cluster analysis are suggested herein. The precision of mentioned methods and algorithms relating to a task of searching wells-candidates for workover operationswas shown.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published: 2016
Subjects:
Online Access:https://elibrary.ru/item.asp?id=27674549
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=656050