Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects

Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects

Bibliographic Details
Parent link:Russian Journal of Nondestructive Testing
Vol. 53, iss. 2.— 2017.— [P. 134–141]
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД)
Other Authors: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich, Fokin V. A., Udod V. A. Viktor Anatolievich, Temnik A. K. Anatoly Konstantinovich
Summary:Title screen
A mathematical model that describes digital radiation images of test objects is presented. Two algorithms are given for automatic segmentation of digital images distorted by additive noises. The efficiency of the algorithms is estimated based on mathematical modeling.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published: 2017
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
test objects
mathematical model
digital radiation image
segmentation algorithms
математические модели
цифровое изображение
излучения
алгоритмы
сегментация
Online Access:https://doi.org/10.1134/S1061830917020085
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655854

Internet

https://doi.org/10.1134/S1061830917020085

Similar Items