Алгоритм интеллектуального поиска заданий для развития компетенций студентов экономических специальностей

Bibliographic Details
Parent link:Теория и практика общественного развития: международный научный журнал
№ 2.— 2017.— [С. 67-70]
Main Author: Хаперская А. В. Алена Васильевна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ) Кафедра менеджмента (МЕН)
Summary:Заглавие с экрана
В работе предлагается алгоритм формирования интеллектуального поиска заданий, сложным вероятностным образом изменяющийся во времени и соответствующий запросам студентов экономических специальностей. Обосновывается необходимость его разработки с целью построения семантического ядра для обеспечения интеллектуального поиска заданий по развитию компетенций. Подробно описаны компетенции, которыми должны обладать студенты экономических специальностей. Алгоритм предназначен для создания автоматизированного и реализации более точного поиска заданий развития компетенций в области экономики.
The paper provides an algorithm for intelligent search of assignments, which can be changed over the time in a complex probability way and can correspond to the demands of students of economic specialties. The author proves the necessity of the algorithm development in order to construct a semantic core to provide intelligent search of assignments for the competence development. The article describes the competence required for the students of economic specialties. The algorithm is designed to create automated search and realize more precise search of assignments for the competence development in the field of economics.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published: 2017
Series:Экономические науки
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.24158/tipor.2017.2.17
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=655014