Face recognition based on the proximity measure clustering; Компьютерная оптика; Т. 40, № 5

Face recognition based on the proximity measure clustering; Компьютерная оптика; Т. 40, № 5

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Компьютерная оптика: научный журнал/ Институт систем обработки изображений Российской академии наук.— , 1987- Т. 40, № 5.— 2016.— [P. 740-745]
Autore principale:	Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ) Кафедра истории и регионоведения (ИСТ)
Altri autori:	Stoyanov A. K. Aleksandr Kirillovich, Goremykina D. S. Darjya Sergeevna
Riassunto:	Title Screen In this paper problems of featureless face recognition are considered. The recognition is based on clustering the proximity measures between the distributions of brightness clusters cardinality for segmented images. As a proximity measure three types of distances are used in this work: the Euclidean, cosine and Kullback-Leibler distances. Image segmentation and proximity measure clustering are carried out by means of a software model of the recurrent neural network. Results of the experimental studies of the proposed approach are presented. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	2016
Serie:	Image Processing, Pattern Recognition
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кластеризация картография нейроны расстояние Кульбака-Лейблера распознавание лиц
Accesso online:	http://elibrary.ru/item.asp?id=27425383 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36151
Natura:	MixedMaterials Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=652454

Documenti analoghi

Выбор определяющих параметров технического состояния, оказывающих влияние на остаточный срок службы теплообменного оборудования; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 331, № 1
Pubblicazione: (2020)

Теория вероятностей, теория случайных процессов и фукнциональный анализ: сборник статей
Pubblicazione: (Москва, Изд-во МГУ, 1985)

Кластеризация изображений лиц; Компьютерная оптика; Т. 41, № 1
di: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Pubblicazione: (2017)

Temperature Distributions Comparison by the Clustering of Their Proximity Measure; Control and Communications (SIBCON)
Pubblicazione: (2016)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
di: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Pubblicazione: (2014)

Оценка информативности показателей адаптации студентов к образовательной деятельности; Инновационные технологии в машиностроении
di: Фисоченко О. Н. Оксана Николаевна
Pubblicazione: (2024)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
di: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Pubblicazione: (2009)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
di: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Pubblicazione: (2014)

Нейрокомпьютер и его применение
di: Цыганков В. Д
Pubblicazione: (Москва, Сол Систем, 1993)

Статистическая классификация и кластерный анализ
di: Гитис Л. Х. Леонид Хаскелевич
Pubblicazione: (Москва, Изд-во Московского гос. горного ун-та, 2003)

Compact convolutional neural network cascadefor face detection; CEUR Workshop Proceedings; Vol. 1576 : Parallel Computing Technologies 2016, PCT 2016
di: Kalinovsky I. A. Iljya Andreevich
Pubblicazione: (2016)

Methods of Automatic Face Angle Recognition for Life Support and Safety Systems; The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS); Vol. 19 : Lifelong Wellbeing in the World (WELLSO 2016)
Pubblicazione: (2017)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Pubblicazione: (2017)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Горемыкина Д. С.
Pubblicazione: (2016)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Петрик И. М.
Pubblicazione: (2016)

Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Pubblicazione: (2015)

Применение технологий распознавания лиц в CRM системе; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Пантюхин А. Р.
Pubblicazione: (2013)

Искусственный интеллект
di: Эндрю А. Алекс
Pubblicazione: (Москва, Мир, 1985)

Распознавание оттенков кожи; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Попов А. В.
Pubblicazione: (2013)

Формирование высокоинтенсивных полей тепловых и эпитепловых нейронов с применением малогабаритных замедлителей из полиэтилена; Приборы и техника эксперимента; № 1
di: Севастьянов В. Д.
Pubblicazione: (2004)

Модели нервной системы: пер. с англ.
di: Дейч С.
Pubblicazione: (Москва, Мир, 1970)

Исследование однородных случайных сетей из формальных нейронов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 255 - техническая кибернетика
di: Авербух Д. Я.
Pubblicazione: (Москва, [Б. и.], 1970)

Сравнение эффективности применения фильтров Габора и лог-Габора для формирования вектора признаков в задаче распознавания лиц; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
di: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Pubblicazione: (2015)

Clustering methods stability analysis of seismic traces in forward seismic models based on geological outcrop; Тюмень 2019 (Тyumen 2019 )
Pubblicazione: (2019)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания формы руки в реальном времени с использованием SURF-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
di: Нгуен Тоан Тханг
Pubblicazione: (2012)

Fuzzy logic and the mountain clustering; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
di: Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Pubblicazione: (2014)

Принципы самоорганизации: пер. с англ.
Pubblicazione: (Москва, Мир, 1966)

Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование
di: Ингерсолл Г. С.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2015)

Pattern Recognition
di: Theodoridis S. Sergios
Pubblicazione: (Amsterdam, Elsevier, 2009)

Непрерывность и дискретность. Переборные методы моделирования и кластеризации
di: Ивахненко А. Г. Алексей Григорьевич
Pubblicazione: (Киев, Наукова думка, 1990)

Эстетическое восприятие человека в задаче распознавания образов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Абрамичев В. Г.
Pubblicazione: (2014)

Подготовка к итоговому контролю по дисциплине "Инженерная и компьютерная графика" учебное пособие для студентов напрвления "электроэнергетика и электротехника"
di: Егорычева Е. В.
Pubblicazione: (Иваново, ИГЭУ, 2020)

High performance large scale datasets clustering based on Gustaffson-Kessel fuzzy technique; Молодежь и современные информационные технологии
di: Laykom D. N. Dmitriy Nikolaevich
Pubblicazione: (2012)

Прикладная оптика методические указания
di: Жлуктова И. В.
Pubblicazione: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
di: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Pubblicazione: (Москва, Энергия, 1971)

Using clustering methods for voltage steady-state load characteristics identification; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 3
di: Коndrashov М. А.
Pubblicazione: (2017)

Использование фильтров Габора в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Pubblicazione: (2014)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
di: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Pubblicazione: (2021)

Речь как проводник информации
di: Жинкин Н. И. Николай Иванович
Pubblicazione: (Москва, Наука, 1982)

Современные предпосылки создания нейроинтерфейсов; Современные техника и технологии; Т. 3
di: Воронкин А. С.
Pubblicazione: (2010)