Дисперсионный анализ показателей образовательного мониторинга в вузе; Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: "Естественно-математические и технические науки"; № 2 (181)

Бібліографічні деталі
Parent link:Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: "Естественно-математические и технические науки": научный журнал/ Адыгейский государственный университет.— , 1998-
№ 2 (181).— 2016.— [С. 131-137]
Автор: Болтовский Д. В. Дмитрий Владимирович
Співавтор: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Физико-технический институт Кафедра высшей математики и математической физики
Резюме:Заглавие с экрана
Проведен дисперсионный анализ динамики результатов первого семестра по высшей математике студентов очной формы обучения энергетического института Томского политехнического университета. Рассмотрение проведено в системе 3-х показателей: ВК - результаты тестового входного контроля по математике; АТТ - результаты текущей аттестации по высшей математике; ЭКЗ - результат классического экзамена. В рамках параметрического дисперсионного анализа повторных измерений оценена динамика успеваемости на институтском уровне и сделан вывод о высоко значимом различии (уровень значимости р<0,0005) между ВК и ЭКЗ, а также между ВК и АТТ. При этом различие между ЭКЗ и АТТ - сильно значимые (0,0005<р<0,005). Применение непараметрического (рангового) дисперсионного анализа Фридмана с повторными измерениями подтвердило результаты параметрического дисперсионного анализа повторных измерений. На основании дисперсионного анализа для независимых выборок сделан вывод о сильно значимой неоднородности результатов АТТ и слабо статистически значимой неоднородности (р?0,05) результатов ВК, ЭКЗ по совокупности групп. Оформлены однородные (различающиеся незначимо) кластеры групповых средних для каждого показателя. Непараметрические альтернативы однофакторного дисперсионного анализа для независимых выборок (критерий Краскела-Уоллиса и медианный тест) подтверждают сделанный на основе F-критерия вывод об уровне значимости неоднородности АТТ и смягчают значимость неоднородности ВК и ЭКЗ до слабой (0,05<р<0,10). По результатам образовательного мониторинга сформулированы предложения по повышению качества успеваемости студентов. Результаты проведенного статистического анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования.
An analysis is made of variance of dynamics of outcomes of the first semester on higher mathematics of students of a full-time course of study at Power Institute of Tomsk Polytechnic University. Reviewing is made in system of 3 indicators: EC - outcomes of test entering control on the mathematics; CERT - outcomes of current certification for higher mathematics; EX - outcome of classical examination. Within the limits of a parametrical analysis of variance of repeated measurements, the dynamics of progress at institute level is estimated and the conclusion is drawn on highly significant distinction (a significance level р<0,0005) between EC and EX, and also between EC and CERT. Thus distinction between EX and CERT is strongly significant (0,0005<р<0,005). Application of a non-parametric (rank) analysis of variance of Friedman with repeated measurements has confirmed outcomes of a parametrical analysis of variance of repeated measurements. On the basis of an analysis of variance for independent samples, the conclusion is drawn on strongly significant heterogeneity of CERT and on weak-statistically significant heterogeneity (р?0.05) of EC and EX on a population of groups. Homogeneous (insignificantly differing) clusters of group averages for each indicator are defined. Non-parametric alternatives of one-way analysis of variance for independent statistical samples (the Kruskal-Wallis criterion and the median test) confirm the conclusion drawn on the basis of F-criterion about a significance level of CERT heterogeneity and soften the importance of EC and EX heterogeneity to weak (0,05<р<0,10). On the basis of results of educational monitoring, proposals on improvement of quality of students’ progress are formulated. Outcomes of the carried out statistical analysis can be considered within the limits of passing reform of higher education.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Мова:Російська
Опубліковано: 2016
Предмети:
Онлайн доступ:http://elibrary.ru/item.asp?id=26674752
Формат: MixedMaterials Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=652423

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 652423
005 20250402104926.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\17725 
090 |a 652423 
100 |a 20161222d2016 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Дисперсионный анализ показателей образовательного мониторинга в вузе  |d Analysis of variance of indicators of the educational monitoring at higher school  |f Д. В. Болтовский 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 34 (6 назв.)] 
330 |a Проведен дисперсионный анализ динамики результатов первого семестра по высшей математике студентов очной формы обучения энергетического института Томского политехнического университета. Рассмотрение проведено в системе 3-х показателей: ВК - результаты тестового входного контроля по математике; АТТ - результаты текущей аттестации по высшей математике; ЭКЗ - результат классического экзамена. В рамках параметрического дисперсионного анализа повторных измерений оценена динамика успеваемости на институтском уровне и сделан вывод о высоко значимом различии (уровень значимости р<0,0005) между ВК и ЭКЗ, а также между ВК и АТТ. При этом различие между ЭКЗ и АТТ - сильно значимые (0,0005<р<0,005). Применение непараметрического (рангового) дисперсионного анализа Фридмана с повторными измерениями подтвердило результаты параметрического дисперсионного анализа повторных измерений. На основании дисперсионного анализа для независимых выборок сделан вывод о сильно значимой неоднородности результатов АТТ и слабо статистически значимой неоднородности (р?0,05) результатов ВК, ЭКЗ по совокупности групп. Оформлены однородные (различающиеся незначимо) кластеры групповых средних для каждого показателя. Непараметрические альтернативы однофакторного дисперсионного анализа для независимых выборок (критерий Краскела-Уоллиса и медианный тест) подтверждают сделанный на основе F-критерия вывод об уровне значимости неоднородности АТТ и смягчают значимость неоднородности ВК и ЭКЗ до слабой (0,05<р<0,10). По результатам образовательного мониторинга сформулированы предложения по повышению качества успеваемости студентов. Результаты проведенного статистического анализа могут быть учтены в рамках проходящей реформы высшего образования. 
330 |a An analysis is made of variance of dynamics of outcomes of the first semester on higher mathematics of students of a full-time course of study at Power Institute of Tomsk Polytechnic University. Reviewing is made in system of 3 indicators: EC - outcomes of test entering control on the mathematics; CERT - outcomes of current certification for higher mathematics; EX - outcome of classical examination. Within the limits of a parametrical analysis of variance of repeated measurements, the dynamics of progress at institute level is estimated and the conclusion is drawn on highly significant distinction (a significance level р<0,0005) between EC and EX, and also between EC and CERT. Thus distinction between EX and CERT is strongly significant (0,0005<р<0,005). Application of a non-parametric (rank) analysis of variance of Friedman with repeated measurements has confirmed outcomes of a parametrical analysis of variance of repeated measurements. On the basis of an analysis of variance for independent samples, the conclusion is drawn on strongly significant heterogeneity of CERT and on weak-statistically significant heterogeneity (р?0.05) of EC and EX on a population of groups. Homogeneous (insignificantly differing) clusters of group averages for each indicator are defined. Non-parametric alternatives of one-way analysis of variance for independent statistical samples (the Kruskal-Wallis criterion and the median test) confirm the conclusion drawn on the basis of F-criterion about a significance level of CERT heterogeneity and soften the importance of EC and EX heterogeneity to weak (0,05<р<0,10). On the basis of results of educational monitoring, proposals on improvement of quality of students’ progress are formulated. Outcomes of the carried out statistical analysis can be considered within the limits of passing reform of higher education. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: "Естественно-математические и технические науки"  |o научный журнал  |f Адыгейский государственный университет  |d 1998- 
463 |t № 2 (181)  |v [С. 131-137]  |d 2016 
510 1 |a Analysis of variance of indicators of the educational monitoring at higher school  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a дисперсный анализ 
610 1 |a успеваемость 
610 1 |a студенты 
610 1 |a контроль 
610 1 |a мониторинг 
700 1 |a Болтовский  |b Д. В.  |c физик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1964-  |g Дмитрий Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34820  |9 18166 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Физико-технический институт  |b Кафедра высшей математики и математической физики  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727  |9 27176 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161222  |g RCR 
856 4 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=26674752 
942 |c CF