Алгоритм выделения интонации пояснения, противопоставления и перечисления в тексте при автоматическом синтезе речи

Сохранить в:
Библиографические подробности
Parent link:Фундаментальные исследования.— , 2003-
№ 10, ч. 2.— 2016.— [С. 354-359]
Главный автор: Чемерилов В. В. Владимир Викторович
Другие авторы: Фадеев А. С. Александр Сергеевич, Мишунин О. Б. Олег Борисович
Примечания:Заглавие с экрана
В статье описаны критерии выделения интонации пояснения, противопоставления и перечисления, разработанные на основе теории расстановки интонации в повествовательном предложении для людей, изучающих русский язык как иностранный, и результатов морфологического и синтаксического анализов семантико-синтаксического анализатора. На основе данных критериев создан компьютерный алгоритм, позволяющий вставлять в входной текст SSML-маркеры, тем самым изменяя голосовые характеристики (тон, скорость, громкость и паузы) синтезатора при конвертировании данного текста в речь. Проведен ряд экспериментов на тестовой выборке предложений, в ходе которых были выявлены недостатки, связанные с несовершенством синтаксического анализа современных анализаторов текста и невозможностью выделения всех элементов интонации в силу отсутствия систем, позволяющих производить смысловой анализ предложения.
This article describes the criteria for determining intonation type in text, including intonation of clarification, contrast and enumeration, based on russian as a foreign language learning materials and morphological and syntactic analysis. Based on these criteria the computer algorithm producing the SSML markup of the input text has been designed. Produced SSML markup contains markers for speech tone, rate, volume and pauses. The output of the algorithm is used for speech synthesis. During the experimental verification of the algorithm on the test sentence set problems were identified caused by the errors in syntactic analysis and lack of semantic analysis features leading to inability to extract all of the required information.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Язык:русский
Опубликовано: 2016
Серии:Технические науки
Предметы:
Online-ссылка:http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40859
http://elibrary.ru/item.asp?id=27196301
Формат: Электронный ресурс Статья
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=652182
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!