Математические методы обработки экспериментальных данных, электронный курс

Bibliographic Details
Main Author: Мойзес Б. Б. Борис Борисович
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра физических методов и приборов контроля качества (ФМПК)
Summary:Заглавие с экрана
Введение в дисциплину (2 часа). Методы научных исследований (1 час). Понятия и определения, Введение в дисциплину (2 часа). Методы научных исследований (1 час). Понятия и определения, классификация. Эксперимент как предмет исследования (1 час). Понятие эксперимента. Прямые и косвенные измерения. Погрешности измерений. Обработка экспериментальных данных. Полиномиальная интерполяция и аппроксимация (8 часа). Интерполяция функций (4 часа). Понятие интерполяции. Линейная интерполяция. Интерполяционный полином Лагранжа. Интерполяционные полиномы Ньютона: первая и вторая формулы. Интерполяция сплайнами. Аппроксимация функций (4 часа). Понятие аппроксимации. Метод наименьших квадратов. Линейная аппроксимация. Параболическая аппроксимация. Аппроксимация в виде показательной и степенной функции. Аппроксимация сплайнами. Элементы теории вероятности (6 часов). Случайные величины: типы, характеристики, свойства. Законы распределения случайных величин: Пуассона, экспоненциальный (показательный), нормальный, Вейбулла, гамма-распределение. Элементы математической статистки (8 часов). Статистические модели на базе пассивного эксперимента (4 часа). Пассивный эксперимент. Методы корреляционного и регрессионного анализа при обработке данных эксперимента. Виды регрессии. Определение параметров модели по методу наименьших квадратов.
Доступ по логину и паролю
Language:Russian
Published: Томск, TPU Moodle, 2015
Subjects:
Online Access:http://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=695
Format: Electronic Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=651895