Программные средства построения мезомасштабных атмосферных моделей
| Parent link: | Науковедение: интернет-журнал.— , 2009- Т. 7, № 6.— 2015.— [18 с.] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor corporatiu: | , , |
| Altres autors: | , |
| Sumari: | Заглавие с экрана Показано, что математически сложные вычислительные моделиприродно-климатических процессов, требующие огромные ряды пространственно-распределенных данных инструментальных наблюдений предопределяют особую рольсовременных информационных технологий в этой области. Представлен обзор программныхсредств построения мезомасштабных атмосферных моделей. Детально исследуется длярешения задач моделирования и прогнозирования климатических условий современнаяпрогностическая система моделирования Weather Research and Forecasting Model,обеспечивающая реализацию широкого спектра метеорологического приложений смасштабом от десятков метров до тысячи километров. Приведены источники, из которыхможно получить начальные и краевые условия, необходимые для работы создаваемой модели.Акцентирована важность настройки создаваемой модели, включающая настройку средывыполнения модели, базовых параметров модели, определяющих типы физических процессовв атмосфере и на поверхности, входных данных. Выходная информация содержит околодвухсот наименований переменных, характеризующих состояние атмосферы, подстилающейповерхности и почвы, включая гидрологические характеристики типа поверхностного игрунтового стока. Отмечено, что даже изучение климатических процессов в глобальном ирегиональном масштабах, нацеленное на выявление особенностей общей динамики иэкстремальных явлений только регионального климата, определение влияния этихособенностей на различные локальные экосистемы, требует не только комплексногоиспользования набора апробированных статистических методов, но и современнойвысокопроизводительной инфраструктуры информационно-вычислительных средств. It is shown that mathematically complicated computational models of natural andclimatic processes that require a high number of spatially distributed data of instrumentalobservations play a special role of modern information technologies in this area. An overview of thesoftware tools for creating mesoscale atmospheric models is presented. A modern predictionmodeling environment Weather Research and Forecasting Model is studied in detail as a possiblesolution for modeling and prediction tasks. It can solve a wide array of meteorological tasks with ascope varying from tens of meters to thousands of kilometers. It lists the sources to acquire the initialand boundary conditions required for a fresh created model to function. The importance of propersetting for the created models is stressed. Settings include adjusting the runtime model, input dataand the basic parameters of the model that determining the types of physical processes in theatmosphere and on the surface. The output contains about two hundred names of variables thatcharacterize the state of the atmosphere, land surface and soil, including hydrological characteristicsof the type of surface and groundwater flow. It was noted that even the study of climatic processeson a global and regional level, aimed at identifying the characteristics of the overall dynamics andextreme events of the regional climate, to determine the effect of these features on a variety of localecosystems, requires the integrated use of a set of proven statistical techniques as well as modernhigh-performance infrastructure information and computing resources. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2015
|
| Col·lecció: | Технические науки |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://naukovedenie.ru/PDF/75TVN615.pdf |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=647397 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 647397 | ||
| 005 | 20250210115941.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\12536 | ||
| 090 | |a 647397 | ||
| 100 | |a 20160408d2015 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Программные средства построения мезомасштабных атмосферных моделей |d Software for the construction of mesoscale atmospheric models |f И. А. Ботыгин, В. С. Шерстнёв, А. И. Шерстнёва | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Технические науки | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: 46 назв.] | ||
| 330 | |a Показано, что математически сложные вычислительные моделиприродно-климатических процессов, требующие огромные ряды пространственно-распределенных данных инструментальных наблюдений предопределяют особую рольсовременных информационных технологий в этой области. Представлен обзор программныхсредств построения мезомасштабных атмосферных моделей. Детально исследуется длярешения задач моделирования и прогнозирования климатических условий современнаяпрогностическая система моделирования Weather Research and Forecasting Model,обеспечивающая реализацию широкого спектра метеорологического приложений смасштабом от десятков метров до тысячи километров. Приведены источники, из которыхможно получить начальные и краевые условия, необходимые для работы создаваемой модели.Акцентирована важность настройки создаваемой модели, включающая настройку средывыполнения модели, базовых параметров модели, определяющих типы физических процессовв атмосфере и на поверхности, входных данных. Выходная информация содержит околодвухсот наименований переменных, характеризующих состояние атмосферы, подстилающейповерхности и почвы, включая гидрологические характеристики типа поверхностного игрунтового стока. Отмечено, что даже изучение климатических процессов в глобальном ирегиональном масштабах, нацеленное на выявление особенностей общей динамики иэкстремальных явлений только регионального климата, определение влияния этихособенностей на различные локальные экосистемы, требует не только комплексногоиспользования набора апробированных статистических методов, но и современнойвысокопроизводительной инфраструктуры информационно-вычислительных средств. | ||
| 330 | |a It is shown that mathematically complicated computational models of natural andclimatic processes that require a high number of spatially distributed data of instrumentalobservations play a special role of modern information technologies in this area. An overview of thesoftware tools for creating mesoscale atmospheric models is presented. A modern predictionmodeling environment Weather Research and Forecasting Model is studied in detail as a possiblesolution for modeling and prediction tasks. It can solve a wide array of meteorological tasks with ascope varying from tens of meters to thousands of kilometers. It lists the sources to acquire the initialand boundary conditions required for a fresh created model to function. The importance of propersetting for the created models is stressed. Settings include adjusting the runtime model, input dataand the basic parameters of the model that determining the types of physical processes in theatmosphere and on the surface. The output contains about two hundred names of variables thatcharacterize the state of the atmosphere, land surface and soil, including hydrological characteristicsof the type of surface and groundwater flow. It was noted that even the study of climatic processeson a global and regional level, aimed at identifying the characteristics of the overall dynamics andextreme events of the regional climate, to determine the effect of these features on a variety of localecosystems, requires the integrated use of a set of proven statistical techniques as well as modernhigh-performance infrastructure information and computing resources. | ||
| 461 | |t Науковедение |o интернет-журнал |d 2009- | ||
| 463 | |t Т. 7, № 6 |v [18 с.] |d 2015 | ||
| 510 | 1 | |a Software for the construction of mesoscale atmospheric models |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a численное моделирование | |
| 610 | 1 | |a климат | |
| 610 | 1 | |a прогноз погоды | |
| 610 | 1 | |a прогностические модели | |
| 610 | 1 | |a временные ряды | |
| 610 | 1 | |a геофизические поля | |
| 610 | 1 | |a экспериментальные данные | |
| 700 | 1 | |a Ботыгин |b И. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1947- |g Игорь Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25190 |9 11270 | |
| 701 | 1 | |a Шерстнёв |b В. С. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1974- |g Владислав Станиславович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27765 |9 12826 | |
| 701 | 1 | |a Шерстнёва |b А. И. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1974- |g Анна Игоревна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27876 |9 12892 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Институт кибернетики |b Кафедра информатики и проектирования систем |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18697 |9 27150 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Институт кибернетики |b Кафедра вычислительной техники |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 |9 27152 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Институт международного образования и языковой коммуникации |b Кафедра междисциплинарная |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19012 |9 27304 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20160408 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://naukovedenie.ru/PDF/75TVN615.pdf | |
| 942 | |c CF | ||