Программные средства построения мезомасштабных атмосферных моделей
| Parent link: | Науковедение: интернет-журнал.— , 2009- Т. 7, № 6.— 2015.— [18 с.] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Authors: | , , |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Показано, что математически сложные вычислительные моделиприродно-климатических процессов, требующие огромные ряды пространственно-распределенных данных инструментальных наблюдений предопределяют особую рольсовременных информационных технологий в этой области. Представлен обзор программныхсредств построения мезомасштабных атмосферных моделей. Детально исследуется длярешения задач моделирования и прогнозирования климатических условий современнаяпрогностическая система моделирования Weather Research and Forecasting Model,обеспечивающая реализацию широкого спектра метеорологического приложений смасштабом от десятков метров до тысячи километров. Приведены источники, из которыхможно получить начальные и краевые условия, необходимые для работы создаваемой модели.Акцентирована важность настройки создаваемой модели, включающая настройку средывыполнения модели, базовых параметров модели, определяющих типы физических процессовв атмосфере и на поверхности, входных данных. Выходная информация содержит околодвухсот наименований переменных, характеризующих состояние атмосферы, подстилающейповерхности и почвы, включая гидрологические характеристики типа поверхностного игрунтового стока. Отмечено, что даже изучение климатических процессов в глобальном ирегиональном масштабах, нацеленное на выявление особенностей общей динамики иэкстремальных явлений только регионального климата, определение влияния этихособенностей на различные локальные экосистемы, требует не только комплексногоиспользования набора апробированных статистических методов, но и современнойвысокопроизводительной инфраструктуры информационно-вычислительных средств. It is shown that mathematically complicated computational models of natural andclimatic processes that require a high number of spatially distributed data of instrumentalobservations play a special role of modern information technologies in this area. An overview of thesoftware tools for creating mesoscale atmospheric models is presented. A modern predictionmodeling environment Weather Research and Forecasting Model is studied in detail as a possiblesolution for modeling and prediction tasks. It can solve a wide array of meteorological tasks with ascope varying from tens of meters to thousands of kilometers. It lists the sources to acquire the initialand boundary conditions required for a fresh created model to function. The importance of propersetting for the created models is stressed. Settings include adjusting the runtime model, input dataand the basic parameters of the model that determining the types of physical processes in theatmosphere and on the surface. The output contains about two hundred names of variables thatcharacterize the state of the atmosphere, land surface and soil, including hydrological characteristicsof the type of surface and groundwater flow. It was noted that even the study of climatic processeson a global and regional level, aimed at identifying the characteristics of the overall dynamics andextreme events of the regional climate, to determine the effect of these features on a variety of localecosystems, requires the integrated use of a set of proven statistical techniques as well as modernhigh-performance infrastructure information and computing resources. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2015
|
| Series: | Технические науки |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://naukovedenie.ru/PDF/75TVN615.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=647397 |